Microsoft Fabric steht für einen grundlegenden Wandel in der Unternehmensdatenarchitektur – es vereint Data Engineering, Data Warehousing, Echtzeit-Analysen und Datenintegration in einem einzigen, einheitlichen SaaS-Ökosystem.
Als Fabric-Dateningenieur sollten Sie über Fachkenntnisse in den Bereichen Datenlademuster, Datenarchitekturen und Orchestrierungsprozesse verfügen. Dieser Kurs wurde speziell entwickelt, um Ihnen dabei zu helfen, diese Kompetenzen durch praktische Umsetzung und architektonische Entscheidungsfindung zu meistern. Machen Sie sich mit der gesamten Microsoft Fabric-Landschaft vertraut – OneLake, Lakehouse, Warehouse, Spark, Data Factory, Dataflows Gen2, Echtzeit-Intelligenz und Delta Lake. Dieser Kurs vermittelt eine einheitliche, leistungsstarke Datenarchitektur, die sowohl für Batch- als auch für Streaming-Analysen ausgelegt ist. Starten Sie erfolgreich mit skalierbaren Lakehouses und robuster Datenerfassung. Skalieren Sie intelligenter, indem Sie komplexe ETL-Pipelines, Spark-Transformationen und Medallion-Architekturen auf Basis von Delta Lake orchestrieren. Tauchen Sie tiefer in Bereiche der Spezialisierung ein – meistern Sie T-SQL in modernen Data Warehouses, entwerfen Sie Echtzeitlösungen mit Eventhouse und KQL und automatisieren Sie Workflows mit Activator. Setzen Sie das Gelernte dann wie ein Profi in die Praxis um. Implementieren Sie RLS/OLS-Sicherheit, integrieren Sie Purview-Governance, überwachen Sie Leistungskennzahlen und stellen Sie die Einhaltung von Compliance-Vorgaben sicher – alles nach Standards auf Unternehmensniveau. Runden Sie das Ganze mit einem speziellen Hub zur Prüfungsvorbereitung ab – komplett mit strategischen Entscheidungsrahmenwerken, praktischen Szenarioanalysen und vollständigen Probeprüfungen, die die echte Zertifizierung simulieren und Ihr Selbstvertrauen am Prüfungstag stärken. Am Ende dieses Kurses sind Sie in der Lage: - Daten-Engineering-Lösungen im Unternehmensmaßstab mithilfe von Microsoft Fabric-Komponenten zu entwerfen und zu implementieren, darunter Lakehouse, Data Warehouse und Real-Time Intelligence. - Skalierbare Workflows für die Datenerfassung und -transformation mithilfe von Pipelines, Dataflows Gen2, Apache Spark und Delta Lake zu entwickeln. - Daten mithilfe von Spark, T-SQL und KQL über Batch- und Streaming-Architekturen hinweg zu verarbeiten und zu analysieren. - Medallion-Architekturmuster und Prinzipien der dimensionalen Modellierung für strukturierte, analysefähige Data Lakes zu implementieren. - Sicherheitskontrollen zu konfigurieren, darunter RLS, OLS, Netzwerkeinstellungen und granulare Zugriffsberechtigungen. - Überwachen und optimieren Sie Fabric-Umgebungen mithilfe von Kapazitätsmetriken, DMVs und Tools zur Leistungsanalyse. Dieser Kurs richtet sich an Dateningenieure, ETL-Entwickler, Datenarchitekten und Analytics-Experten, die ihr Fachwissen im Microsoft Fabric-Ökosystem validieren und erweitern möchten. Er verbindet die Anforderungen einer Zertifizierung mit fundierten Kenntnissen zur Architektur aus der Praxis. Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich Data Engineering. Beweisen Sie Ihre Kompetenz. Werden Sie zertifizierter Microsoft Fabric Data Engineer.
