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ML Pipelines on Google Cloud en Español

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ML Pipelines on Google Cloud en Español

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Desarrolle una comprensión general de los componentes de canalizaciones estándar de TFX.

  • Aprenda a usar un contexto interactivo de TFX para desarrollar prototipos de canalizaciones de TFX.

  • Entrenamiento continuo con modelos de TensorFlow, PyTorch, XGBoost y scikit-learn con KubeFlow y AI Platform Pipelines

  • Realice un entrenamiento continuo con Composer y MLFlow

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Apache Airflow
  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: Kubernetes
  • Kategorie: Data Pipelines
  • Kategorie: Containerization
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Tensorflow
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Metadata Management

Wichtige Details

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7 Aufgaben

Unterrichtet in Spanisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 9 Module

En este módulo, se describe la organización del curso

Das ist alles enthalten

1 Video

En este módulo, se presenta TensorFlow Extended (o TFX) y se abordan los conceptos y componentes de TFX

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Aufgabe

Esto es lo que abordaremos en este módulo:

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Aufgabe

Esto es lo que abordaremos en este módulo:

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Aufgabe

Este módulo trata sobre el uso de metadatos de TFX para la administración de artefactos

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Aufgabe

En este módulo, se aborda el entrenamiento continuo con múltiples SDK, Kubeflow y AI Platform Pipelines

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Aufgabe

En este módulo, se aborda el entrenamiento continuo con Cloud Composer

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe

En este módulo, se presenta MLflow y sus componentes

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Aufgabe

En este módulo, se describe un resumen del curso

Das ist alles enthalten

1 Video

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