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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Biostatistik ist die Anwendung statistischen Denkens auf die Biowissenschaften. Sie ist der Schlüssel zur Entschlüsselung der von Forschern gesammelten Daten und der in der wissenschaftlichen Literatur zur öffentlichen Gesundheit präsentierten Beweise. In diesem Kurs werden Sie die einfache Regression auf die Vorhersage eines einzelnen Ergebnisses von Interesse auf der Grundlage mehrerer Variablen ausweiten. Dabei lernen Sie eine Vielzahl von Methoden kennen und üben, Daten zu interpretieren und Berechnungen mit echten Daten aus veröffentlichten Studien durchzuführen. Zu den Themen gehören die multiple logistische Regression, der Spline-Ansatz, Konfidenzintervalle, p-Werte, die multiple Cox-Regression, Anpassung und Effektmodifikation.
Im Rahmen dieses Moduls wird ein Überblick über die multiple Regression gegeben. Außerdem werden Beispiele und Anwendungen untersucht. Mit einem Übungsquiz können Sie Ihr Wissen testen, bevor Sie das benotete Quiz absolvieren.
Das ist alles enthalten
9 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
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9 Videos•Insgesamt 177 Minuten
Multiple Regression: Ein Überblick•13 Minuten
Multiple lineare Regression: Einige Beispiele•24 Minuten
Multiple lineare Regression: Grundlagen der Modellschätzung und Umgang mit Unsicherheiten bei den resultierenden Schätzungen•15 Minuten
Schätzen Sie Gruppenmittelwerte und Mittelwertunterschiede für Gruppen, die sich in mehr als einem Prädiktor unterscheiden, mit multipler linearer Regression•10 Minuten
Die "Linearitäts"-Annahme und die Schätzung des Anteils der Variabilität, der durch mehrere Prädiktoren erklärt wird•22 Minuten
Beispiele aus der Literatur•21 Minuten
Untersuchung der Effektmodifikation mit multipler linearer Regression (in Vorbereitung)•21 Minuten
Untersuchung der Effektmodifikation mit multipler linearer Regression - weitere Beispiele für Interessierte•18 Minuten
Weitere Beispiele für multiple lineare Regression•34 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 25 Minuten
Lösungen zum Übungsquiz über multiple lineare Regression•15 Minuten
Lösungen zu Summative Quiz 1•10 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Praxis-Quiz: Ein Überblick über multiple Regression für Schätzung, Anpassung und grundlegende Vorhersage und multiple lineare Regression•30 Minuten
Ein Überblick über multiple Regression für Schätzung, Anpassung und grundlegende Vorhersage und multiple lineare Regression•30 Minuten
Mehrfache logistische Regression
Modul 2•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Modul zwei behandelt Beispiele für die multiple logistische Regression, die Grundlagen der Modellschätzungen und eine Diskussion der Effektmodifikation. Zusätzlich zu den Vorlesungen werden Sie auch ein Übungsquiz und ein benotetes Quiz bearbeiten.
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
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8 Videos•Insgesamt 173 Minuten
Multiple logistische Regression: Einige Beispiele•25 Minuten
Multiple logistische Regression: Grundlagen der Modellschätzung und Umgang mit Unsicherheiten bei den resultierenden Schätzungen•19 Minuten
Schätzen von Gruppenquoten und -anteilen sowie Odds Ratios für Gruppen, die sich in mehr als einem Prädiktor unterscheiden, mit multipler linearer Regression•25 Minuten
Die "Linearitäts"-Annahme und eine kurze Anmerkung zur Vorhersage mit multipler logistischer Regression•28 Minuten
Beispiele aus der Literatur•27 Minuten
Untersuchung der Effektmodifikation mit multipler logistischer Regression, Teil 1•19 Minuten
Untersuchung der Effektmodifikation mit multipler logistischer Regression, Teil 2•10 Minuten
Zusätzliche Beispiele•21 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 30 Minuten
Lösungen zu den Aufgaben 1-9 des Übungsquiz•20 Minuten
Lösungen zum Quiz über logistische Regression•10 Minuten
Das letzte Modul dieses Kurses befasst sich mit der multiplen Cox-Regression, der "Linearitäts"-Annahme, Beispielen und Anwendungen. Sie werden ein Übungsquiz, ein benotetes Quiz und ein Projekt bearbeiten.
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
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5 Videos•Insgesamt 95 Minuten
Einige Beispiele•17 Minuten
Grundlagen der Modellschätzung und des Umgangs mit Unsicherheiten in den daraus resultierenden Schätzungen•18 Minuten
Schätzung der Gefährdungsquoten für Gruppen, die sich in mehr als einem Prädiktor unterscheiden, mit multipler Cox-Regression•12 Minuten
Die "Linearitäts"-Annahme und Vorhersage mit multipler Cox-Regression•21 Minuten
Beispiele aus der Literatur•26 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 30 Minuten
Lösungen zu Multiple Cox Regression Praxis Quiz•20 Minuten
Multiple Cox-Regression, und Kurskonzepte•30 Minuten
Kurs Projekt
Modul 4•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul haben Sie die Möglichkeit, das Gelernte unter Beweis zu stellen, indem Sie sich in die Rolle eines biostatistischen Beraters für zwei verschiedene Studien versetzen, eine über die Selbstverabreichung von injizierbaren Verhütungsmitteln und eine über die Terminvergabe bei Ärzten in Brasilien. Die beiden Forschungsteams haben Sie gebeten, ihnen bei der Interpretation bereits veröffentlichter Ergebnisse zu helfen, um die Planung ihrer eigenen Studien zu unterstützen. Wenn Sie bereits andere Kurse in dieser Spezialisierung belegt haben, wird Ihnen dieses Szenario bekannt vorkommen.
Das ist alles enthalten
1 Lektüre1 Aufgabe
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1 Lektüre•Insgesamt 10 Minuten
Biostatistisches Beratungsprojekt•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 120 Minuten
Projekt•120 Minuten
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Die Aufgabe der Johns Hopkins University ist es, ihre Studenten auszubilden und ihre Fähigkeit zum lebenslangen Lernen zu fördern, unabhängige und originelle Forschung zu betreiben und der Welt den Nutzen von Entdeckungen zu bringen.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.8
330 Bewertungen
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S
SG
5·
Geprüft am 21. Apr. 2023
Recommended for beginners in the field. Instructor John McGready presents the otherwise complex concepts of Biostatistics straightforwardly, with many examples and a perfect pace.
F
FN
5·
Geprüft am 1. Aug. 2019
Incredible way of teaching biostatistics using by just adding more complexity to the same exercises in a gradual form!
B
BV
5·
Geprüft am 23. Apr. 2020
This course covers all types of Multiple Regressions. Instructor explained the complex topics in simple language. Relevant examples from clinical field and thorough explanation by the Instructor.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
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Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.