Im fünften Kurs der Deep Learning Specialization werden Sie mit Sequenzmodellen und ihren spannenden Anwendungen wie Spracherkennung, Musiksynthese, Chatbots, maschinelle Übersetzung, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und mehr vertraut gemacht.
Sequenz-Modelle

Sequenz-Modelle
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Tiefes Lernen“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)



Dozenten: Andrew Ng
TOP-LEHRKRAFT
459.814 bereits angemeldet
31,247 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Lernen übertragen
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Feinabstimmung
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Einbettungen
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Gesicht umarmen
- Kategorie: Generative KI
Wichtige Details

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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 12. Juni 2019
A really joyful introduction in the Sequence Models, such as RNNs, LSTM etc. Sometimes the assignments got a little hard and with patience and help from forums, it gets achievable! Thanks again! :D
Geprüft am 30. März 2020
It's an exciting course to learn about sequence models. The assignment illustrate the concept via step by step to understand how to implement how to implement the models and process the input data.
Geprüft am 25. Jan. 2019
This was a tough one. The specialization is well structured and slowly progresses in terms of complexity. Having worked on RNN, i thought I would ace the projects. Different story though at the end

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