Im fünften Kurs der Deep Learning Specialization werden Sie mit Sequenzmodellen und ihren spannenden Anwendungen wie Spracherkennung, Musiksynthese, Chatbots, maschinelle Übersetzung, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und mehr vertraut gemacht.
Sequenz-Modelle
Sichern Sie sich eines unserer besten Angebote mit Coursera Plus für 199 $ (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.

Sequenz-Modelle
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Tiefes Lernen“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)



Dozenten: Andrew Ng
TOP-LEHRKRAFT
461.342 bereits angemeldet
Fragen Sie Coursera
31,269 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Feinabstimmung
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Lernen übertragen
- Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Einbettungen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Gesicht umarmen
- Kategorie: Generative KI
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten

Mehr von Maschinelles Lernen entdecken
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
83,77 %
- 4 stars
12,87 %
- 3 stars
2,56 %
- 2 stars
0,47 %
- 1 star
0,31 %
Zeigt 3 von 31269 an
Geprüft am 3. März 2018
Dr. Ng and team did a great job! Dr. Ng delivered even the most complicated concepts in the most lucid way possible. Assignments created by the team are awesome and very good to work on! 5/5 course!
Geprüft am 21. Sep. 2024
Could have been more polished like the earlier courses in the deep learning specialization. Particularly the programming exercises could have benefitted from more comments like in earlier courses.
Geprüft am 27. Sep. 2018
Great hands on instruction on how RNNs work and how they are used to solve real problems. It was particularly useful to use Conv1D, Bidirectional and Attention layers into RNNs and see how they work.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,



