DeepLearning.AI

Sequenz-Modelle

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DeepLearning.AI

Sequenz-Modelle

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Tiefes Lernen“

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Andrew Ng
Kian Katanforoosh
Younes Bensouda Mourri

Dozenten: Andrew Ng

TOP-LEHRKRAFT

466.921 bereits angemeldet

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

31,296 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
4 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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31,296 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

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4 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Feinabstimmung
  • Kategorie: Einbettungen
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Tiefes Lernen
  • Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
  • Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Gesicht umarmen

Wichtige Details

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Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
94%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Tiefes Lernen“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Entdecken Sie rekurrente neuronale Netze, einen Modelltyp, der bei zeitlichen Daten extrem gut funktioniert, und mehrere seiner Varianten, darunter LSTMs, GRUs und bidirektionale RNNs,

Das ist alles enthalten

12 Videos5 Lektüren1 Aufgabe3 Programmieraufgaben

Die Verarbeitung natürlicher Sprache mit Deep Learning ist eine leistungsstarke Kombination. Trainieren Sie mit Wortvektordarstellungen und Einbettungsschichten rekurrente neuronale Netze mit herausragender Leistung für eine Vielzahl von Anwendungen, darunter Sentimentanalyse, Named-Entity-Erkennung und neuronale maschinelle Übersetzung.

Das ist alles enthalten

10 Videos2 Lektüren1 Aufgabe2 Programmieraufgaben

Erweitern Sie Ihre Sequenzmodelle mit einem Aufmerksamkeitsmechanismus, einem Algorithmus, der Ihrem Modell hilft zu entscheiden, worauf es seine Aufmerksamkeit angesichts einer Sequenz von Eingaben richten soll. Dann erkunden Sie die Spracherkennung und den Umgang mit Audiodaten.

Das ist alles enthalten

10 Videos2 Lektüren1 Aufgabe2 Programmieraufgaben

Das ist alles enthalten

5 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore

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Dozenten

Lehrkraftbewertungen
(2,850 Bewertungen)
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53 Kurse10.074.793 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
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Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

  • 5 Sterne

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  • 4 Sterne

    12,87 %

  • 3 Sterne

    2,56 %

  • 2 Sterne

    0,47 %

  • 1 Stern

    0,31 %

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CD

Geprüft am 27. Sep. 2018

PS

Geprüft am 22. Juli 2020

GA

Geprüft am 14. Juli 2021

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Häufig gestellte Fragen