Beherrschen Sie NumPy, ein grundlegendes Python-Paket, das für Karrieren im Bereich der Datenwissenschaft entscheidend ist. Dieser umfassende Kurs richtet sich an Programmieranfänger, die Datenwissenschaftler, Softwareentwickler, Datenanalysten, Ingenieure für maschinelles Lernen, Dateningenieure oder Datenbankadministratoren werden wollen. Sie beginnen mit grundlegenden Konzepten der Informatik, wie objektorientierter Programmierung und Datenorganisation mit Mengen und Wörterbüchern, und gehen dann zu komplizierteren Datenstrukturen wie Arrays, Vektoren und Matrizen über. Praktische Übungen mit NumPy vermitteln Ihnen die notwendigen Fähigkeiten, um Big Data-Herausforderungen anzugehen und Datenprobleme effektiv zu lösen. Sie werden Python-Programme schreiben, um Daten zu manipulieren und zu filtern sowie nützliche Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu gewinnen. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, Datensätze zusammenzufassen, z. B. Durchschnittswerte, Minima und Maxima zu berechnen. Darüber hinaus erwerben Sie fortgeschrittene Kenntnisse in der Optimierung der Datenanalyse mit Vektorisierung und Randomisierung von Daten. Während Ihrer Lernreise werden Sie viele Arten von Datenstrukturen und Analysetechniken für eine Vielzahl von Data Science-Herausforderungen verwenden, darunter mathematische Operationen, Textdateianalyse und Bildverarbeitung. Durch schrittweise, angeleitete Aufgaben in jeder Woche werden Ihre Fähigkeiten gefestigt, so dass Sie selbstständig Probleme lösen und datengestützte Schlussfolgerungen ziehen können. Bereiten Sie sich auf eine lohnende Karriere in der Datenwissenschaft vor, indem Sie NumPy beherrschen und Ihre Programmierfähigkeiten verbessern. Beginnen Sie noch heute mit dieser transformativen Lernerfahrung!


Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Programmierung für Python Datenwissenschaft: Von den Prinzipien zur Praxis



Dozenten: Genevieve M. Lipp
2.741 bereits angemeldet
Bei enthalten
(19 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Datenstrukturen
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Python-Programmierung
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1 Quiz, 3 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen der objektorientierten Programmierung sowie die Verwendung von Mengen und Wörterbüchern zum Speichern und Arbeiten mit Daten in Python. Sie werden diese Konzepte mit Python anwenden, um einige mathematische Operationen und analytische Aufgaben auszuführen, darunter das Lösen geometrischer Probleme mit Kreisen und das Zählen von Wörtern in einem Dokument.
Das ist alles enthalten
10 Videos5 Lektüren4 Programmieraufgaben
In diesem Modul lernen Sie den Umgang mit NumPy - einem der nützlichsten Python-Pakete, die wir in der Datenwissenschaft verwenden - sowie zusätzliche Datenstrukturen, Arrays, beginnend mit dem einfachsten Typ eines Arrays, einem Vektor. Mit NumPy und Ihrem neuen Verständnis von Vektoren werden Sie Histogramme entwickeln und Daten zur Verteilung der Haushaltseinkommen in den Vereinigten Staaten analysieren und Ihre eigenen datengestützten Schlussfolgerungen ziehen.
Das ist alles enthalten
1 Video9 Lektüren2 Aufgaben3 Unbewertete Labore
In diesem Modul lernen Sie zunächst, wie NumPy Daten in Ihrem Programm mithilfe von Ansichten und Kopien Ihrer Daten verarbeitet. Anschließend lernen Sie, wie Sie mit komplexeren Arrays, den Matrizen, arbeiten und wie Sie Daten in Matrizen untergliedern, filtern und verändern können. Schließlich schreiben Sie Ihre eigenen Programme, um Datenmatrizen zu manipulieren und Ihre Ergebnisse für einen bestimmten Datensatz auszugeben.
Das ist alles enthalten
1 Video14 Lektüren1 Quiz3 Unbewertete Labore
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie NumPy verwenden, um Daten aus Matrizen zusammenzufassen (z. B. Berechnung von MITTELWERTEN, MINIMEN, MAXIMEN usw.) und wie Sie mit der Analyse und Manipulation von Bilddaten beginnen können. Sie werden auch zwei neue Techniken der Datenwissenschaft kennenlernen: wie Sie Ihre Analyse von Datenmatrizen rechnerisch effizienter gestalten können (Vektorisierung) und wie Sie Daten randomisieren können (Randomisierung).
Das ist alles enthalten
1 Video12 Lektüren1 Aufgabe2 Unbewertete Labore
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Bewertungen von Lernenden
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15,78 %
Zeigt 3 von 19 an
Geprüft am 16. Aug. 2025
The course was really very interesting and Was very Useful and The concepts was clear with Implementation

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