This course covers part of the monitoring phase of the machine learning (ML) lifecycle. In this course, you will learn how to optimize your infrastructure for performance while controlling costs. This course covers right-sizing inference with Amazon SageMaker AI, building dashboards and troubleshooting with Amazon CloudWatch, and analyzing spend with Amazon Web Services (AWS) cost management tools such as AWS Cost Explorer and AWS Budgets. You will compare purchasing options and Amazon EC2 capacity choices. For generative AI, you will manage foundation model costs through token optimization, prompt caching, and provisioned throughput with Amazon Bedrock.
ML Engineer - Optimize Costs and Performance
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ML Engineer - Optimize Costs and Performance
Dieser Kurs ist Teil von AWS ML Engineer Associate (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: AWS Instructor
Bei Mehr erfahren enthalten
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Stufe Fortgeschritten
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Differentiate cost and performance tradeoffs for production ML and AI workloads.
Differentiate inference instance families to optimize performance and cost.
Describe troubleshooting and analysis tools for ML and AI workloads.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Capacity Management
- Kategorie: Budgeting
- Kategorie: Cloud Services
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Token Optimization
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: System Monitoring
- Kategorie: Cost Management
- Kategorie: Generative AI
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Amazon CloudWatch
- Kategorie: Amazon Elastic Compute Cloud
- Kategorie: Generative AI Agents
- Kategorie: AWS SageMaker
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
November 2026
Bewertungen
11 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung AWS ML Engineer Associate (berufsbezogenes Zertifikat)
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Amazon Web Services zur Vorlage
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