This intermediate-level course is designed for database professionals, ML engineers, and AI practitioners who need to build and maintain high-performance LLM systems. In the world of large-scale AI, slow queries and inefficient search can bring a system to its knees. This course provides the critical skills to prevent that, focusing on practical database and vector search optimization techniques.
Optimize SQL and Vector Search Parameters
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Optimize SQL queries and vector search for high-performance LLM systems and implement comprehensive benchmarking for production retrieval systems.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Query Languages
- Kategorie: Secure Coding
- Kategorie: System Monitoring
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Vector Databases
- Kategorie: Benchmarking
- Kategorie: Performance Testing
- Kategorie: Application Performance Management
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Januar 2026
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
This module provides essential techniques for writing secure and efficient SQL to diagnose performance issues in production systems. You will learn why query optimization is critical, what parameterized queries are, and how to construct them to retrieve performance data safely. You will conclude by applying these skills in a hands-on lab.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor
This module focuses on the core challenge of vector search: balancing accuracy and speed. You will learn why this trade-off is fundamental, what key ANN algorithm parameters control it, and how to methodically tune them. You will apply this knowledge in a lab to find the optimal balance for a given use case.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor
In this module, you will learn how to build a systematic framework for performance testing. You will discover why continuous benchmarking is superior to one-off tests, what key metrics to measure, and how to create an automated suite to ensure your system remains performant over time.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre2 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
Dozent
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.