This course is designed to equip data engineers with the skills to build scalable and efficient data pipelines using Scala and Spark. Data engineers will learn best practices for development, testing, and deployment in cloud environments, with a focus on optimizing performance and ensuring data quality. The course provides the necessary tools to transform raw data into actionable insights, making it highly relevant in today’s data-driven world.

Data Engineering with Scala and Spark

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Set up a development environment for building data pipelines in Scala
Use Spark DataFrames, Datasets, and SQL with Scala for data processing
Profile and clean data using Deequ for improved data quality
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: Test Driven Development (TDD)
- Kategorie: Data Validation
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Maintainability
- Kategorie: Continuous Deployment
- Kategorie: Continuous Integration
- Kategorie: Unit Testing
- Kategorie: Data Integrity
- Kategorie: Data Store
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Data Transformation
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Data Lakes
- Kategorie: Apache Kafka
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Apache Airflow
- Kategorie: Scala Programming
Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!
März 2026
Bewertungen
13 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
91%
of learners achieved a positive career outcome
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In diesem Kurs gibt es 13 Module
Dozent

von
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