Erlernen Sie Strategien für das Datenmanagement, die Bereitstellung, die Überwachung und den verantwortungsvollen Einsatz von KI im Betrieb großer Sprachmodelle (LLMs). Bleiben Sie dank Einblicken in neue Trends und multimodale Anwendungen in Unternehmensumgebungen immer einen Schritt voraus.
Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern fortgeschrittene Fähigkeiten für das Management des gesamten Lebenszyklus von LLMs im Produktiveinsatz – von der Entwicklung effektiver Datenstrategien und der Optimierung der Inferenz bis hin zur Bereitstellung in großem Maßstab und der Gewährleistung einer robusten Überwachung. Die Teilnehmer setzen sich mit Best Practices für verantwortungsvolle KI auseinander, wobei sie ethische und regulatorische Aspekte berücksichtigen und gleichzeitig die neuesten Trends bei multimodalen LLMs erkunden. Am Ende des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, LLM-Initiativen in Unternehmen mit Fokus auf Leistung, Compliance und Innovation zu leiten. Der Kurs führt die Teilnehmer anhand von Fallstudien aus der Praxis, Videos und Wissensüberprüfungen durch den Prozess, um praktisches Fachwissen zur Bereitstellung, Optimierung und Steuerung von LLMs zu erwerben. Diese Materialien fördern eine zukunftsorientierte Perspektive und ermöglichen es Fachleuten, sich in der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft der Unternehmens-KI zurechtzufinden. Mit einem strukturierten Ansatz meistern Sie alles vom Datenentwurf bis hin zur Verwaltung der Bereitstellung und Überwachung von Modellen im Produktivbetrieb. Der Kurs richtet sich an Fachleute aus den Bereichen KI, Data Science und Unternehmenstechnologie und ist perfekt für diejenigen, die Fachwissen über die groß angelegte Bereitstellung von LLMs erwerben möchten. Er eignet sich ideal für Führungskräfte in Unternehmen, KI-Praktiker und Entwickler sowie für Teilnehmer mit einigen Vorkenntnissen in KI oder Data Science. Dieser Kurs ist der dritte Teil einer aus drei Kursen bestehenden Spezialisierung, die einen umfassenden Pfad in diesem Themenbereich bietet. Obwohl er für sich allein schon einen Mehrwert und praktische Fähigkeiten vermittelt, können Lernende, die einen stärker integrierten und vertieften Lernverlauf anstreben, von dem Abschluss der gesamten Spezialisierung profitieren. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, LLM-Lebenszyklen effektiv zu verwalten, Modelle in großem Maßstab bereitzustellen, die Inferenz zu optimieren, LLMs im Produktivbetrieb zu überwachen, verantwortungsvolle KI-Praktiken umzusetzen und bei neuen Trends immer einen Schritt voraus zu sein.
