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Designing and Building Industrial IoT Platforms

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Was Sie lernen werden

  • Design Industrial IoT platforms integrating data processing, analytics, and scalable architectures.

  • Implement digital twin concepts and deploy analytics models for industrial use cases.

  • Utilize tools like Python, InfluxDB, Node-RED, and Airflow for IIoT platform development.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Real Time Data
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Scalability
  • Kategorie: Interoperability
  • Kategorie: Internet Of Things
  • Kategorie: Decision Intelligence
  • Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
  • Kategorie: Data Pipelines
  • Kategorie: Data Integration
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Open Source Technology
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Advanced Analytics

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: Apache Airflow
  • Kategorie: Grafana

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Juni 2026

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2 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Hands-On Industrial Internet of Things“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

This module introduces the foundational technologies and architecture of Industrial IoT (IIoT) systems, focusing on asset registries, data storage, and analytics. Learners will explore the standard IIoT data flow, key industrial protocols, and hands-on implementation using tools like InfluxDB, Node-RED, and OPC UA. Practical exercises will reinforce understanding of time-series data management and analytics in industrial environments.

Das ist alles enthalten

1 Video6 Lektüren1 Aufgabe

This module guides learners through building a custom Industrial IoT platform using open source technologies such as InfluxDB, Neo4j, Mosquitto, Airflow, and Grafana. Participants will gain hands-on experience in integrating time-series data storage, asset management, and real-time analytics workflows. By the end, learners will understand how to connect and orchestrate these components to enable scalable IIoT solutions.

Das ist alles enthalten

1 Video7 Lektüren1 Aufgabe

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