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Foundations of Data Analysis with Pandas and Python

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Foundations of Data Analysis with Pandas and Python

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „ Data Analysis with Pandas and Python“

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

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Was Sie lernen werden

Explain how to navigate and utilize Jupyter Lab for Python programming.
Write Python code, including functions and data structures.
Manipulate and analyze data using Pandas Series and DataFrames.
Apply data cleaning and sorting techniques to prepare datasets for analysis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Scripting
Kategorie: Software Installation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Access
Kategorie: Pivot Tables And Charts
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Development Environment

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Jupyter
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Microsoft Excel

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4 Aufgaben

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Embark on a comprehensive journey into data analysis with Python and Pandas. Learn to set up Anaconda and Jupyter Lab on macOS and Windows, navigate Jupyter Lab's interface, and execute code cells.

- You'll start by mastering essential Python programming concepts, including data types, operators, variables, functions, and classes. - Then, dive into Pandas to create and manipulate Series and DataFrames. The course covers data importing from sources like CSV, Excel, and SQL databases, along with techniques for sorting, filtering, and data extraction. - Advanced analysis methods, including group-by operations, merging, joining datasets, and pivot tables, are also explored to equip you with the skills for efficient and sophisticated data analysis. Ideal for aspiring data analysts and scientists, no prior programming knowledge is necessary with the included Python crash course.

In this module, we will guide you through the initial setup required for this course, including installing the Anaconda distribution on both macOS and Windows, and creating Python environments using Anaconda Navigator. You'll also learn to unpack the provided course materials, navigate the Jupyter Lab interface, execute code cells, and import necessary libraries to get you started on your data analysis journey.

Das ist alles enthalten

8 Videos3 Lektüren1 Aufgabe

8 VideosInsgesamt 74 Minuten

Introduction to the Specialization11 Minuten
macOS - Download and Install the Anaconda Distribution4 Minuten
Windows - Download and Install the Anaconda Distribution4 Minuten
Use Anaconda Navigator to Create a New Environment10 Minuten
Unpack Course Materials + The Startdown and Shutdown Process12 Minuten
Intro to the Jupyter Lab Interface10 Minuten
Code Cell Execution14 Minuten
Import Libraries into Jupyter Lab8 Minuten

3 LektürenInsgesamt 30 Minuten

Introduction to the Course 'Foundations of Data Analysis with Pandas and Python'10 Minuten
Full Specialization Resources10 Minuten
Note for Learners - Accessing the Pandas Folder10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 15 Minuten

Installation and Setup Assessment15 Minuten

In this module, we will cover the essentials of Python programming, starting with the use of comments to enhance code readability. You'll gain familiarity with Python's basic data types, operators, variables, and built-in functions, laying the groundwork for effective coding. We will delve into custom functions, string methods, lists, indexing and slicing, dictionaries, and classes to build your programming skills. Finally, you will learn to navigate and use Python libraries within Jupyter Lab, a critical skill for data analysis.

Das ist alles enthalten

12 Videos1 Aufgabe

12 VideosInsgesamt 184 Minuten

Comments8 Minuten
Basic Data Types15 Minuten
Operators21 Minuten
Variables13 Minuten
Built-in Functions9 Minuten
Custom Functions20 Minuten
String Methods25 Minuten
Lists15 Minuten
Index Positions and Slicing18 Minuten
Dictionaries17 Minuten
Classes10 Minuten
Navigating Libraries using Jupyter Lab12 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 15 Minuten

Python Crash Course Assessment15 Minuten

In this module, we will explore the creation and manipulation of Pandas Series objects from different data sources like lists and dictionaries. We will delve into essential methods and attributes of Series, understand the use of parameters and arguments, and learn techniques to import data into Series using 'pd.read_csv'. Additionally, we will cover methods for inspecting, sorting, and extracting Series values, along with advanced operations like broadcasting and applying functions to Series elements.

Das ist alles enthalten

21 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

21 VideosInsgesamt 171 Minuten

Create a Series Object from a List10 Minuten
Create a Series Object from a Dictionary5 Minuten
Intro to Series Methods5 Minuten
Intro to Attributes11 Minuten
Parameters and Arguments15 Minuten
Import Series with the pd.read_csv Function23 Minuten
The head and tail Methods3 Minuten
Passing Series to Python Built-In Functions7 Minuten
Check for Inclusion with Python's in Keyword7 Minuten
The sort_values Method7 Minuten
The sort_index Method5 Minuten
Extract Series Values by Index Position11 Minuten
Extract Series Values by Index Label6 Minuten
The get Method7 Minuten
Overwrite a Series Value7 Minuten
The copy Method11 Minuten
Math Methods on Series Objects7 Minuten
Broadcasting4 Minuten
The value_counts Method5 Minuten
The apply Method8 Minuten
The map Method9 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

Conclusion to the course 'Foundations of Data Analysis with Pandas and Python'10 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 75 Minuten

Exploring Pandas Series for Data Analysis Assessment15 Minuten
Full Course Assessment60 Minuten

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Lehrkraftbewertungen

(10 Bewertungen)

Packt - Course Instructors

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Status: Kostenloser Testzeitraum
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Applying Python for Data Analysis
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Python for Data Analysis: Pandas & NumPy
angeleitetes Projekt

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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Geprüft am 9. Juli 2025

Great explanation and practice demonstrated concisely. Thank you Packt and Coursera

Geprüft am 17. Nov. 2025

Great course for learning about Pandas, very beginner-friendly.

Geprüft am 24. Mai 2026

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Häufig gestellte Fragen

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Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.