Dieser Kurs bietet einen umfassenden Leitfaden für die Arbeit mit lokalen großen Sprachmodellen und ChatGPT, der sich an technische Fachleute richtet, die diese leistungsstarken Werkzeuge kennenlernen möchten, ohne sich in die Programmierung zu vertiefen. Sie beginnen mit den Grundlagen, einschließlich des Herunterladens der erforderlichen Software, der Einrichtung lokaler Modelle und der Interaktion mit diesen Modellen ohne Programmierung. Am Ende dieses Abschnitts werden Sie in der Lage sein, LLMs lokal zu verwalten und auszuführen, selbst wenn Sie neu in diesem Bereich sind. Im weiteren Verlauf werden Sie sich mit anspruchsvolleren Techniken beschäftigen, wie dem Streaming von Antworten lokaler Modelle und der Nutzung der OpenAI API. Sie lernen, Ihre Umgebung einzurichten, API-Aufrufe zu verarbeiten und Python zur Integration verschiedener Funktionen zu verwenden. Jedes Modul ist so konzipiert, dass Sie Ihre Fähigkeiten schrittweise ausbauen und so sicherstellen, dass Sie sowohl praktische Erfahrung als auch ein konzeptionelles Verständnis dieser Technologien erlangen. Der letzte Teil des Kurses behandelt fortgeschrittene Integrationen und Funktionsaufrufe mit ChatGPT und bietet Einblicke in die neuesten Funktionen und Möglichkeiten. Sie werden verschiedene Ansätze zur Bereitstellung von Modellen auf lokaler Ebene und im Web unter Verwendung von Python mit minimalem Code erkunden. Dieser Kurs versetzt Sie in die Lage, das volle Potenzial von LLMs und ChatGPT für Ihre Projekte zu nutzen, indem er fortgeschrittene KI für alle Fähigkeitsstufen zugänglich und handhabbar macht. Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, Datenwissenschaftler und KI-Enthusiasten, die große Sprachmodelle und ChatGPT ohne umfangreiche Programmierung nutzen möchten. Grundlegende Vertrautheit mit Python ist von Vorteil, aber nicht erforderlich, da der Kurs mit grundlegenden Themen beginnt und schrittweise fortgeschrittenere Konzepte einführt.


Nutzung von Open Source LLMs und ChatGPT mit minimalem Code

Dozent: Packt - Course Instructors
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Ermittlung und Herunterladen der erforderlichen Software für die Einrichtung lokaler LLMs.
Erläutern Sie, wie Sie lokal mit Open Source Modellen interagieren können, ohne zu coden.
Implementieren Sie OpenAI API-Konfigurationen und verwenden Sie Python für Streaming-Antworten.
Vergleich verschiedener Methoden zur Verwendung lokaler Server-API-Endpunkte mit Python.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: ChatGPT
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
- Kategorie: Entwicklungsumgebung
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
- Kategorie: OpenAI
- Kategorie: Open Source Technologie
- Kategorie: Software-Installation
- Kategorie: Daten in Echtzeit
- Kategorie: Werkzeuganrufe
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Wichtige Details

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2 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 2 Module
In diesem Modul werden wir die grundlegenden Schritte zur Einrichtung von und Arbeit mit lokalen Großen Sprachmodellen (LLMs) behandeln. Sie beginnen mit der Installation grundlegender Software, lernen, Open Source Modelle ohne Code zu verwenden, und richten Ihre Entwicklungsumgebung ein. Am Ende dieses Abschnitts werden Sie in der Lage sein, lokale Modelle mithilfe verschiedener Werkzeuge und Schnittstellen auszuführen und zu untersuchen.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Lektüre
In diesem Modul werden wir uns mit fortgeschrittenen Integrationen und der Nutzung von APIs mit Open Source und OpenAI LLMs beschäftigen. Sie werden lernen, wie Sie Python für Streaming-Antworten verwenden, Funktionsaufrufe durchführen und Webinterfaces einrichten können. Dieser Abschnitt wird Ihnen helfen, die Möglichkeiten Ihrer Sprachmodelle zu erweitern und anspruchsvollere und interaktive Anwendungen zu ermöglichen.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Aufgaben
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