This course provides essential skills for modernizing data architectures by adopting a data-as-a-product approach. It emphasizes building modular, scalable systems to enhance data management and unlock greater value from data assets.
Managing Data as a Product: Scalable Data Architectures
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Managing Data as a Product: Scalable Data Architectures
Dozent: Packt - Course Instructors
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Overcome challenges in scaling monolithic data platforms
Adopt a data-as-a-product approach for sustainable growth
Navigate the full lifecycle of data products from inception to decommissioning
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Data Strategy
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Software Architecture
- Kategorie: Information Architecture
- Kategorie: Microservices
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Software Design
- Kategorie: Data Modeling
- Kategorie: Enterprise Architecture
- Kategorie: Distributed Computing
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Data Infrastructure
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: Solution Architecture
- Kategorie: Maintainability
- Kategorie: Semantic Web
- Kategorie: Data Analysis
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Oktober 2025
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12 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 12 Module
In this section, we examine monolithic data platforms' limitations and explore modular approaches to reduce accidental complexity and improve system sustainability through data product strategies.
Das ist alles enthalten
2 Videos8 Lektüren1 Aufgabe
In this section, we define data products and pure data products, analyze their structure and characteristics, and explore methods for classifying them to enhance data utilization.
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1 Video8 Lektüren1 Aufgabe
In this section, we examine data-product-centered architecture design, operational and management planes, and alternative data management approaches for scalable, adaptable solutions.
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1 Video4 Lektüren1 Aufgabe
In this section, we explore domain-driven design and event storming to identify data products, and manage their portfolio for business alignment and operational coherence.
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1 Video8 Lektüren1 Aufgabe
In this section, we examine data product design, interactions, and implementation, focusing on metadata management, machine-readable descriptors, and data flow processes for scalable solutions.
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1 Video8 Lektüren1 Aufgabe
In this section, we explore deploying data products using CI/CD, governing them with policies, and managing their evolution to ensure reliability and alignment with organizational standards.
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1 Video9 Lektüren1 Aufgabe
This section covers automating data product lifecycle management with XOps, focusing on platform capabilities and implementation strategies.
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1 Video6 Lektüren1 Aufgabe
In this section, we explore the adoption phases of data as a product, focusing on challenges, strategies, and adaptive data governance to ensure sustainable and scalable implementation.
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1 Video8 Lektüren1 Aufgabe
In this section, we explore team topologies and data ownership strategies to optimize organizational structures for scalable data product delivery and efficient team collaboration.
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1 Video9 Lektüren1 Aufgabe
In this section, we explore distributed data modeling techniques, focusing on physical and conceptual approaches to design explicit models for data products in decentralized systems.
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1 Video11 Lektüren1 Aufgabe
In this section, we explore building an AI-ready information architecture by designing a knowledge plane for semantic interoperability and constructing an enterprise knowledge graph for AI integration.
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1 Video7 Lektüren1 Aufgabe
This section covers core beliefs and organizational changes for effective data management.
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1 Video4 Lektüren1 Aufgabe
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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