Predict and Validate Regression Models in R

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Predict and Validate Regression Models in R

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Dozent: LearningMate

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2 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

2 Module

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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

Build and validate linear regression models in R, using diagnostics and cross-validation to ensure robust, reliable business predictions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Performance Metric
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Model Training
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Plot (Graphics)
Kategorie: Financial Forecasting
Kategorie: Verification And Validation
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Model Evaluation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: R Programming

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

März 2026

Bewertungen

4 Zuweisungen¹

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Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 2 Module

This course is your entry point into the world of predictive analytics with R. Designed for aspiring data analysts and business professionals, this course empowers you to build and interpret multiple linear regression models from the ground up. You will move beyond simply running code and learn to critically evaluate your model's performance. Through a series of hands-on learnings and real-world case studies, you will master the techniques to diagnose your model's statistical assumptions using residual plots and assess its reliability with k-fold cross-validation.

This module introduces the fundamentals of predictive modeling with multiple linear regression. You will learn how to formulate, build, and interpret a regression model in R to predict outcomes like housing prices or customer churn. More importantly, you will learn to look beyond surface-level accuracy by generating and analyzing key diagnostic plots to ensure your model is statistically sound and free of common pitfalls such as nonlinearity or heteroscedasticity.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

2 VideosInsgesamt 13 Minuten

Beyond Accuracy: The Danger of a "Wrong" Model7 Minuten
Building and Diagnosing a Regression Model in R7 Minuten

2 LektürenInsgesamt 11 Minuten

The Anatomy of a Multiple Regression Model8 Minuten
Connecting Your Skills to Your Career3 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 35 Minuten

Hands-On Learning: Build and Diagnose a Predictive Regression Model30 Minuten
Knowledge Check: Interpreting Model Output and Diagnostics5 Minuten

In this module, you will learn that a model is only useful if its performance is reliable. You will move beyond single-score accuracy to master k-fold cross-validation—a powerful technique for ensuring your model's stability and ensuring that it generalizes to new, unseen data. You will implement this technique in R, analyze the variance in performance across folds, and learn how to confidently report on your model's robustness, a key skill for any data professional.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

2 VideosInsgesamt 13 Minuten

The High-Stakes World of Clinical Trials7 Minuten
Implementing 10-Fold Cross-Validation in R6 Minuten

2 LektürenInsgesamt 13 Minuten

Understanding K-Fold Cross-Validation8 Minuten
Your Future in Advanced Analytics5 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Hands-On Learning: Validate Model Stability with K-Fold Cross-Validation30 Minuten
Predict and Validate Housing Prices30 Minuten

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Dozent

LearningMate

275 Kurse26.338 Lernende

von

Coursera

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

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