Can I apply these skills immediately in my current role?

Yes, the curriculum emphasizes practical application with real-world case studies and projects. You'll gain immediately applicable skills in survey design, statistical analysis, and data-driven decision making that enhance any business or research role.

Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spezialisierung „Advanced Survey Design & Statistical Analysis“

spezialisierung ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

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Spezialisierung „Advanced Survey Design & Statistical Analysis“

Advanced Market Research With Data Analytics.

Master survey design, statistical analysis, and predictive modeling for market insights.

Dozent: Professionals in the Industry

Bei Mehr erfahren enthalten

8-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

8-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Design sophisticated market surveys and analyze data using statistical testing methods
Build predictive models and automated workflows using R programming and cloud platforms
Implement data governance practices to ensure research quality and reproducible insights

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Survey Creation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Quantitative Research
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Sample Size Determination
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Performance Metric
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Surveys
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Excel Formulas
Kategorie: Market Research
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Knitr

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: R Programming
Kategorie: Rmarkdown

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

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Spezialisierung - 8 Kursreihen

This program equips market research professionals with end-to-end analytical capabilities, from designing user-centric surveys with branching logic to building predictive models in R. Learners master statistical testing, workflow automation, and data governance practices essential for generating reliable, actionable market insights that inform strategic business decisions.

Übungsprojekt

Throughout the specialization, learners complete hands-on projects including designing professional surveys with skip logic, conducting statistical analysis in Excel, building automated data workflows, and creating validated regression models in R. These portfolio-ready projects demonstrate practical skills in transforming raw market data into strategic business recommendations through reproducible analytical workflows.

Design and Analyze Impactful Market Surveys

KURS 1, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

Learners will design user-centered surveys with branching logic and analyze data using chi-square tests to uncover significant, actionable insights.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistical Hypothesis Testing

Kategorie: Statistical Analysis

Kategorie: Market Research

Kategorie: Survey Creation

Kategorie: Storytelling

Kategorie: Data Storytelling

Kategorie: Data Collection

Kategorie: Data Analysis

Kategorie: Data-Driven Decision-Making

Kategorie: Surveys

Kategorie: Statistical Methods

Kategorie: Quantitative Research

Design Smart Surveys with Skip Logic

KURS 2, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

Learners will be able to design effective surveys with proper question types and skip logic to improve data quality and the respondent experience.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Survey Creation

Kategorie: Data Quality

Kategorie: Surveys

Kategorie: User Feedback

Kategorie: Data Collection

Survey Samples: Size and Methods

KURS 3, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

Select appropriate sampling methods and calculate the statistically valid sample size to design reliable survey research.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Sampling (Statistics)

Kategorie: Statistical Methods

Kategorie: Sample Size Determination

Kategorie: Research Design

Kategorie: Probability & Statistics

Kategorie: Quantitative Research

Kategorie: Statistics

Kategorie: Survey Creation

Kategorie: Research Methodologies

Statistical Tests for Market Research

KURS 4, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

Analyze market research data, apply t-tests in Excel to compare groups, interpret results, and make data-driven business recommendations.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistical Hypothesis Testing

Kategorie: Customer Analysis

Kategorie: Spreadsheet Software

Kategorie: Microsoft Excel

Kategorie: Statistical Analysis

Kategorie: Data-Driven Decision-Making

Kategorie: Statistical Inference

Kategorie: Market Research

Kategorie: Descriptive Statistics

Kategorie: Data Analysis Software

Kategorie: A/B Testing

Kategorie: Statistical Software

Kategorie: Statistical Methods

Automate Surveys for Smart Market Insights

KURS 5, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

Design efficient conjoint analysis studies and build automated data workflows to gain faster, sophisticated market insights.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: No-Code Development

Kategorie: Automation

Kategorie: Workflow Management

Kategorie: Market Analysis

Kategorie: Customer Insights

Kategorie: Quantitative Research

Kategorie: Data Management

Kategorie: Business Process Automation

Kategorie: Decision Making

Kategorie: Customer Analysis

Kategorie: Market Research

Kategorie: Cloud-Based Integration

Kategorie: Consumer Behaviour

Kategorie: Real Time Data

Kategorie: Data Integration

Kategorie: Survey Creation

Predict and Validate Regression Models in R

KURS 6, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

Build and validate linear regression models in R, using diagnostics and cross-validation to ensure robust, reliable business predictions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regression Analysis

Kategorie: Predictive Modeling

Kategorie: Statistical Methods

Kategorie: Model Evaluation

Kategorie: Statistical Modeling

Kategorie: Verification And Validation

Kategorie: Plot (Graphics)

Kategorie: R Programming

Kategorie: Predictive Analytics

Kategorie: Performance Metric

Transform, Analyze, and Report Data with R

KURS 7, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

Build an end-to-end, reproducible analysis in R, from data transformation and model evaluation to automated reporting.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Model Evaluation

Kategorie: Data Manipulation

Kategorie: Rmarkdown

Kategorie: Performance Metric

Kategorie: Predictive Analytics

Kategorie: Data Integration

Kategorie: Performance Analysis

Kategorie: Data Transformation

Kategorie: Data Pipelines

Kategorie: Tidyverse (R Package)

Kategorie: R (Software)

Kategorie: Extract, Transform, Load

Kategorie: Statistical Modeling

Kategorie: Data Analysis

Kategorie: Data Quality

Kategorie: Automation

Kategorie: Data Wrangling

Kategorie: R Programming

Kategorie: Knitr

Govern and Evaluate Research Data Quality

KURS 8, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

Master market forecasting and trend analysis. Learn to use historical data to predict demand and evaluate the strategic impact of emerging trends.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Gap Analysis

Kategorie: Business Strategy

Kategorie: Performance Analysis

Kategorie: Market Opportunities

Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)

Kategorie: Variance Analysis

Kategorie: Business Development

Kategorie: Business Planning

Kategorie: Performance Measurement

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Dozent

Professionals in the Industry

276 Kurse53.321 Lernende

von

Coursera

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

While Course 7 starts with R basics, having some familiarity with R programming will be helpful, especially for the predictive modeling components in Course 6.

You'll primarily use Microsoft Excel for statistical analysis, R/RStudio for predictive modeling and advanced analytics, and browser-based tools for survey design and workflow automation.

The program provides end-to-end skills from survey methodology to advanced analytics, preparing you for roles in market research, data analysis, and business intelligence with a strong foundation in both technical and strategic capabilities.