University of Michigan

Vorhersagemodelle mit Sportdaten

Sichern Sie sich eines unserer besten Angebote mit Coursera Plus für 199 $ (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.

University of Michigan

Vorhersagemodelle mit Sportdaten

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Sportliche Leistungsanalyse“

Youngho Park
Stefan Szymanski

Dozenten: Youngho Park

7.252 bereits angemeldet

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Fragen Sie Coursera

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Lernen Sie, wie Sie mit Python Vorhersagen für Spielergebnisse im Profisport erstellen können.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Prädiktive Modellierung
  • Kategorie: Logistische Regression
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Regressionsanalyse
  • Kategorie: Daten-Ethik
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeit
  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: Analytik
  • Kategorie: Prädiktive Analytik
  • Kategorie: Marktdaten
  • Kategorie: Vorhersage
  • Kategorie: Statistische Modellierung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
  • Kategorie: Vorverarbeitung von Daten

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Python-Programmierung

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen
Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Sportliche Leistungsanalyse“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

Dieses Modul stellt die Regressionsmodelle im Umgang mit kategorischen Ergebnisvariablen in Sportwettbewerben (d.h. Sieg, Unentschieden, Niederlage) vor. Es erklärt das Lineare Wahrscheinlichkeitsmodell (LPM) im Hinblick auf seine theoretischen Grundlagen, rechnerischen Anwendungen und empirischen Grenzen. Anschließend wird die logistische Regression als besserer Ersatz des LPM für kategoriale abhängige Variablen vorgestellt und demonstriert.

Das ist alles enthalten

8 Videos8 Lektüren2 Aufgaben6 Unbewertete Labore

Dieses Modul erforscht die Beziehung zwischen Wahrscheinlichkeit und Wettmärkten. Es erklärt das Konzept der Quoten und die Beziehung zwischen Wettquoten und Wahrscheinlichkeiten. Anschließend wird anhand von Sportbeispielen ein Maß für die Genauigkeit von Wettquoten entwickelt und die Bedeutung von Effizienz auf Wettmärkten bewertet.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren1 Aufgabe5 Unbewertete Labore

Dieses Modul zeigt, wie man den Ausgang von EPL-Fußballspielen mithilfe eines geordneten Logit-Modells und öffentlich zugänglicher Informationen vorhersagen kann. Es bewertet die Genauigkeit dieser Prognosen im Vergleich zu den Wettquoten und zeigt, dass sie bemerkenswert genau sind.

Das ist alles enthalten

7 Videos3 Lektüren1 Aufgabe6 Unbewertete Labore

In diesem Modul wird die Wirksamkeit des in der Vorwoche behandelten EPL-Prognosemodells bewertet, indem das Modell auf drei nordamerikanische Mannschaftssportligen (NHL, NBA, MLB) übertragen wird. Konkret zeigt dieses Modul, wie man den Ausgang von Spielen der regulären Saison in der NHL, NBA und MLB mit Hilfe eines geordneten Logit-Modells und öffentlich verfügbaren Informationen vorhersagen kann. Es bewertet die Genauigkeit dieser Prognosen anhand der Wettquoten.

Das ist alles enthalten

4 Videos4 Lektüren1 Aufgabe4 Unbewertete Labore

In diesem Modul untersuchen wir die historischen und sozialen Folgen des Glücksspiels und die Beziehung zwischen Glücksspiel und Statistik. Das Glücksspiel wird aus der Perspektive verschiedener ethischer und religiöser Systeme untersucht. Fragen des problematischen Glücksspiels werden erforscht und bewertet

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Youngho Park
University of Michigan
1 Kurs7.252 Lernende
Stefan Szymanski
University of Michigan
3 Kurse33.268 Lernende

von

University of Michigan

Mehr von Datenanalyse entdecken

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

Weitere Fragen

Finanzielle Unterstützung verfügbar,