Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, prädiktive Modelle anzuwenden, Hypothesentests durchzuführen, Korrelationen zu analysieren und Regressionsmodelle zu erstellen, um komplexe Datensätze zu interpretieren. Sie erwerben Kenntnisse im Umgang mit statistischen Werkzeugen wie ANOVA, Chi-Quadrat-Test, t-Test und Regelkarten und lernen gleichzeitig, die Ergebnisse mithilfe von Minitab und Excel umzusetzen und zu interpretieren.

Prädiktive Analytik: Anwenden, Analysieren & Interpretieren
Sichern Sie sich eines unserer besten Angebote mit Coursera Plus für 199 $ (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.

Prädiktive Analytik: Anwenden, Analysieren & Interpretieren
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Prädiktive Analytik und Modellierung mit Minitab“

Dozent: EDUCBA
Bei enthalten
10 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Wenden Sie prädiktive Modellierung und Hypothesentests mit Minitab und Excel an.
Analysieren Sie Daten mithilfe von ANOVA, Chi-Quadrat-Tests und Regressionsverfahren.
Statistische Ergebnisse interpretieren, um praxisnahe Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Software zur Datenanalyse
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Quantitative Forschung
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Analyse
- Kategorie: Korrelationsanalyse
- Kategorie: Vorhersage
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Analytik
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Business-Analytik
- Kategorie: Erweiterte Analytik
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Minitab
- Kategorie: Statistische Software
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
18 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

Mehr von Datenanalyse entdecken
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Vorschau
Status: VorschauO.P. Jindal Global University
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
100 %
- 4 stars
0 %
- 3 stars
0 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
0 %
Zeigt 3 von 10 an
Geprüft am 8. Apr. 2026
As a beginner this course made predictive analytics simple, helping me apply, analyze and interpret data with confidence and clarity.
Geprüft am 28. März 2026
Simple and clear course for learning predictive analytics basics and data interpretation.
Geprüft am 3. Apr. 2026
This course helped me understand predictive analytics basics.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,




