Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 6 Module
هذه هي الدورة الثالثة في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستزودك هذه الدورات بالمهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. بينما تستمر في البناء على فهمك للموضوعات من أول دورتين، ستتعرف أيضًا على موضوعات جديدة ستساعدك على اكتساب مهارات عملية في تحليل البيانات. ستتعلم كيفية استخدام أدوات مثل جداول البيانات وSQL لاستخراج البيانات الصحيحة والاستفادة منها لأهدافك وكيفية تنظيم بياناتك وحمايتها. سيستمر محللو بيانات Google الحاليون بإرشادك وتزويدك بالطرق العملية لإنجاز مهام محلل البيانات الشائعة باستخدام أفضل الأدوات والموارد.
سيتم تجهيز المتعلمين الذين يكملون برنامج الشهادة هذا للتقدم لوظائف المستوى التمهيدي كمحللين بيانات. لا تلزم خبرة سابقة.
بنهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على:
- اكتشاف كيف يقرر المحللون البيانات التي يجب جمعها للتحليل.
- التعرف على البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وأنواع البيانات وتنسيقات البيانات.
- اكتشاف كيفية تحديد أنواع مختلفة من التحيز في البيانات للمساعدة في ضمان مصداقية البيانات.
- اكتشاف كيف يستخدم المحللون جداول البيانات وSQL مع قواعد البيانات ومجموعات البيانات.
- استكشاف البيانات المفتوحة وأهمية أخلاقيات البيانات وخصوصية البيانات والعلاقة بينهما.
- اكتساب فهم لكيفية الوصول إلى قواعد البيانات واستخراج البيانات التي تحتوي عليها وتصفيتها وفرزها.
- التعرف على أفضل الممارسات لتنظيم البيانات والحفاظ عليها آمنة.
نحن جميعًا ننشئ الكثير من البيانات في حياتنا اليومية. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعرف على كيفية إنشاء البيانات وكيف يحدد المحللون البيانات التي يجب جمعها للتحليل. ستتعرف أيضًا على البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وأنواع البيانات وتنسيقات البيانات عندما تبدأ في التفكير في كيفية إعداد بياناتك للاستكشاف.
تحديد ما إذا كان يجب عليك أن تأخذ مسار السرعة•10 Minuten
اختياري: درجة الاختبار التشخيصي الخاص بك وماذا يعني ذلك•10 Minuten
اختيار البيانات الصحيحة•10 Minuten
تنسيقات البيانات عمليًا•10 Minuten
هيكل البيانات•10 Minuten
مستويات وتقنيات نمذجة البيانات•10 Minuten
فهم المنطق المنطقي•10 Minuten
تحويل البيانات•10 Minuten
مسرد المصطلحات: المصطلحات والتعريفات•5 Minuten
8 Aufgaben•Insgesamt 206 Minuten
*التحدي الأسبوعي رقم 1*•40 Minuten
اختياري: هل أنت على دراية بتحليلات البيانات؟ شارك في اختبارنا التشخيصي•32 Minuten
اختبار معلوماتك حول جمع البيانات•6 Minuten
الانعكاس الذاتي: البيانات غير المهيكلة•30 Minuten
اختبر معلوماتك حول تنسيقات وهياكل البيانات•8 Minuten
النشاط العملي: تطبيق دالة•60 Minuten
النشاط العملي: مقدمة إلى Kaggle•20 Minuten
اختبر معلوماتك حول أنواع البيانات والحقول والقيم•10 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
:التق الزملاء ورحِّب بهم•10 Minuten
2 Plug-ins•Insgesamt 45 Minuten
كتنشيط للذاكرة: خارطة طريق شهادة تحليل البيانات•15 Minuten
التفريق بين أنواع البيانات•30 Minuten
التحيز والمصداقية والخصوصية والأخلاقيات والوصول
Modul 2•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
عندما يعمل محللو البيانات على البيانات، فإنهم دائمًا ما يتحققون من أن البيانات غير متحيزة وذات مصداقية. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعلم كيفية تحديد أنواع مختلفة من التحيز في البيانات وكيفية ضمان المصداقية في بياناتك. ستستكشف أيضًا البيانات المفتوحة وأهمية أخلاقيات البيانات وخصوصية البيانات والعلاقة بينهما.
Das ist alles enthalten
12 Videos4 Lektüren6 Aufgaben1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
12 Videos•Insgesamt 36 Minuten
المحافظة على تكامل البيانات•1 Minute
التحيز: من الأسئلة إلى الاستنتاجات•3 Minuten
البيانات المتحيزة وغير المتحيزة•2 Minuten
فهم التحيز في البيانات•4 Minuten
تحديد مصادر البيانات الجيدة•3 Minuten
ما البيانات "السيئة"؟•3 Minuten
مقدمة في أخلاقيات البيانات•5 Minuten
تنشيط للذاكرة اختياري: أليكس: أهمية أخلاقيات البيانات•3 Minuten
مقدمة في خصوصية البيانات•2 Minuten
أندرو: الاستخدام الأخلاقي للبيانات•3 Minuten
ميزات البيانات المفتوحة•4 Minuten
أندرو: خطوات استخدام البيانات الأخلاقية•3 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 35 Minuten
إخفاء هوية البيانات•10 Minuten
مناقشة البيانات المفتوحة•10 Minuten
مواقع وموارد البيانات المفتوحة•10 Minuten
مسرد المصطلحات: المصطلحات والتعريفات•5 Minuten
6 Aufgaben•Insgesamt 124 Minuten
*التحدي الأسبوعي 2*•40 Minuten
اختبر معلوماتك حول البيانات غير المتحيزة والموضوعية•4 Minuten
اختبر معلوماتك حول مصداقية البيانات•8 Minuten
اختبر معلوماتك حول أخلاقيات البيانات والخصوصية•6 Minuten
النشاط العملي: مجموعات بيانات Kaggle•60 Minuten
اختبر معرفتك حول البيانات المفتوحة•6 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
المحاسبة على التحيز•10 Minuten
قواعد البيانات: مكان تواجد البيانات
Modul 3•8 Stunden abzuschließen
Moduldetails
عندما تقوم بتحليل البيانات، ستصل إلى الكثير من البيانات من قاعدة البيانات. إنه مكان تواجد البيانات. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعلم كل شيء عن قواعد البيانات، بما في ذلك كيفية الوصول إليها واستخراج البيانات التي تحتوي عليها وتصفيتها وفرزها. ستتعرف أيضًا على بيانات التعريف لاستكشاف الأنواع المختلفة وكيف يستخدمها المحللون.
Das ist alles enthalten
12 Videos8 Lektüren11 Aufgaben1 Plug-in
Infos zu Modulinhalt anzeigen
12 Videos•Insgesamt 48 Minuten
كل شيء عن قواعد البيانات•2 Minuten
ميزات قاعدة البيانات•4 Minuten
استكشاف بيانات التعريف•4 Minuten
استخدام بيانات التعريف كمحلل•4 Minuten
إدارة بيانات التعريف•3 Minuten
ميغان: استمتع مع بيانات التعريف•3 Minuten
العمل مع مزيد من مصادر البيانات•3 Minuten
استيراد البيانات من جداول البيانات وقواعد البيانات•4 Minuten
الفرز والتصفية•6 Minuten
إعداد BigQuery، بما في ذلك وضع الحماية وخيارات الفوترة•4 Minuten
كيفية استخدام BigQuery•4 Minuten
عمليًا BigQuery•7 Minuten
8 Lektüren•Insgesamt 75 Minuten
قواعد البيانات في تحليلات البيانات•10 Minuten
فحص مجموعة البيانات: جولة إرشادية عملية•10 Minuten
بيانات التعريف مهمة مثل البيانات ذاتها•10 Minuten
من مصدر خارجي إلى جدول بيانات•10 Minuten
استكشاف مجموعات البيانات العامة•10 Minuten
استخدام BigQuery•10 Minuten
الدليل المتعمق: أفضل ممارسات SQL•10 Minuten
مسرد المصطلحات: المصطلحات والتعريفات•5 Minuten
11 Aufgaben•Insgesamt 344 Minuten
*التحدي الأسبوعي رقم 3*•40 Minuten
اختبار معرفتك في العمل على قواعد البيانات•10 Minuten
اختبر معلوماتك حول بيانات التعريف•10 Minuten
اختبر معلوماتك حول الوصول إلى مصادر البيانات•6 Minuten
النشاط العملي: تنظيف البيانات في جداول بيانات باستخدام الفرز والتصفية•60 Minuten
الانعكاس الذاتي: استخدام قواعد البيانات وجداول البيانات للفرز والتصفية•20 Minuten
اختبر معلوماتك حول الفرز والتصفية•10 Minuten
النشاط العملي: مقدمة إلى BigQuery•60 Minuten
النشاط العملي: إنشاء جدول مخصص في BigQuery•60 Minuten
النشاط العملي: تطبيق SQL•60 Minuten
اختبر معلوماتك حول استخدام SQL مع مجموعات البيانات الكبيرة•8 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
اضغط مع الاستمرار على لمفتاحين الرئيسي والخارجي•15 Minuten
تنظيم بياناتك وحمايتها
Modul 4•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
تعد المهارات التنظيمية الجيدة جزءًا كبيرًا من معظم أنواع العمل، وكذلك تحليلات البيانات. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعلم أفضل الممارسات لتنظيم البيانات والحفاظ عليها آمنة. ستتعلم أيضًا كيف يستخدم المحللون اصطلاحات تسمية الملفات لمساعدتهم في الحفاظ على تنظيم عملهم.
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Lektüren4 Aufgaben1 Plug-in
Infos zu Modulinhalt anzeigen
4 Videos•Insgesamt 11 Minuten
الوثوق في بياناتك•1 Minute
لنقم بالتنظيم•5 Minuten
كل شيء عن تسمية الملفات•3 Minuten
ميزات الأمان في جداول البيانات•3 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 45 Minuten
إرشادات المنظمة•10 Minuten
سجل التعلم: مراجعة بنية الملف واصطلاحات التسمية•20 Minuten
موازنة الأمان والتحليلات•10 Minuten
مسرد المصطلحات: المصطلحات والتعريفات•5 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 76 Minuten
*التحدي الأسبوعي رقم 4*•40 Minuten
اختبر معلوماتك حول كيفية تنظيم البيانات•10 Minuten
الانعكاس الذاتي: حماية مواردك•20 Minuten
اختبر معلوماتك حول تأمين بياناتك•6 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
طرق التسمية والتنظيم الفعالة•15 Minuten
اختياري: الانخراط في مجتمع البيانات
Modul 5•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
يمكن أن يكون التواجد القوي عبر الإنترنت مساعدة كبيرة للباحثين عن عمل من جميع الأنواع. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، سوف تستكشف كيفية إدارة تواجدك عبر الإنترنت. ستكتشف أيضًا فوائد التواصل مع متخصصي تحليل البيانات الآخرين.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Lektüren1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
6 Videos•Insgesamt 17 Minuten
إدارة وجودك كمحلل بيانات•1 Minute
لماذا التواجد على الإنترنت مهم•3 Minuten
نصائح لتعزيز وجودك على الإنترنت•4 Minuten
مهارة التواصل الاجتماعي•2 Minuten
فوائد الإرشاد•4 Minuten
راشيل: مقدمو الإرشاد هم الأساس•3 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 30 Minuten
لنبدأ مع LinkedIn•10 Minuten
بناء روابط على LinkedIn•10 Minuten
تطوير شبكة•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 20 Minuten
الانعكاس الذاتي: إضافة Kaggle إلى تواجدك على الإنترنت•20 Minuten
*تحدي الدورة*
Modul 6•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
استعد لتحدي الدورة من خلال مراجعة المصطلحات والتعريفات في المسرد. بعد ذلك، أظهر معرفتك بجمع البيانات والأخلاق والخصوصية والتحيز أثناء الاختبار. ستتاح لك أيضًا فرصة لتطبيق مهاراتك في وظائف جداول البيانات وSQL، بالإضافة إلى التصفية والفرز. وأخيرًا، قم بتأمين البيانات وتنظيمها باستخدام أفضل ممارسات تحليل البيانات.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Lektüren1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
1 Video•Insgesamt 1 Minute
تهانينا! ملخص الدورة•1 Minute
2 Lektüren•Insgesamt 5 Minuten
مسرد المصطلحات: المصطلحات والتعريفات•5 Minuten
لاحقًا...•0 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 50 Minuten
*تحدي الدورة*•50 Minuten
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
البيانات عبارة عن مجموعة من الحقائق التي يمكن أن تتخذ العديد من الأشكال المختلفة، مثل الأرقام والصور والكلمات ومقاطع الفيديو والملاحظات وغير ذلك. نستخدم البيانات وننشئها كل يوم، مثل عندما نقوم ببث عرض أو أغنية أو منشور على وسائل التواصل الاجتماعي.
تحليلات البيانات عبارة جمع هذه الحقائق وتحويلها وتنظيمها لاستخلاص النتائج والتنبؤات ودفع عملية صنع القرار المستنير.
لماذا تبدأ مهنة في تحليلات البيانات؟
كمية البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم هائلة. في أي وقت تستخدم فيه هاتفك، أو تبحث عن شيء ما عبر الإنترنت، أو تقوم ببث الموسيقى، أو التسوق ببطاقة ائتمان، أو النشر على وسائل التواصل الاجتماعي، أو استخدام نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لتعيين مسار، فأنت تقوم بإنشاء البيانات. على الشركات تعديل منتجاتها وخدماتها وأدواتها واستراتيجيات أعمالها باستمرار لتلبية طلب المستهلكين والاستجابة للاتجاهات الناشئة. لهذا السبب، فإن أدوار محلل البيانات مطلوبة وتُدفع رواتبها بشكل تنافسي.
يقوم محللو البيانات بفهم البيانات والأرقام لمساعدة المؤسسات على اتخاذ قرارات أعمال أفضل. يقومون بإعداد البيانات ومعالجتها وتحليلها وتصور مؤثرات عرضها واكتشاف الأنماط والاتجاهات والإجابة عن الأسئلة الرئيسية طوال العملية. يُمكّن عملهم فريقهم الأوسع من اتخاذ قرارات عمل أفضل.
لماذا التسجيل في شهادة تحليلات البيانات من Google؟
ستتعلم مجموعة المهارات المطلوبة لتصبح محلل بيانات مبتدئ أو مشارك في شهادة تحليلات البيانات من Google. يعرف محللو البيانات كيفية طرح السؤال الصحيح؛ وإعداد ومعالجة وتحليل البيانات للحصول على الأفكار الرئيسية؛ ومشاركة النتائج التي توصلوا إليها بشكل فعّال مع الأطراف المعنية؛ وتقديم توصيات مبنية على البيانات لاتخاذ إجراءات مدروسة.
ستتعلم هذه المهارات الجاهزة للوظيفة في برنامج الشهادة لدينا من خلال المحتوى التفاعلي (مطالبات المناقشة والاختبارات القصيرة والأنشطة) في أقل من ستة أشهر، مع أقل من 10 ساعات من الدراسة المرنة في الأسبوع. طوال الدورة، ستعمل من خلال منهج مصمم بمدخلات من كبار أصحاب العمل وقادة الصناعة، مثل Tableau وAccenture وDeloitte. ستتاح لك الفرصة أيضًا لإكمال دراسة حالة يمكنك مشاركتها مع أصحاب العمل المحتملين لعرض مجموعة مهاراتك الجديدة.
ستتمتع بإمكانية الوصول إلى الموارد المهنية وستكون على اتصال مباشر بأصحاب العمل الذين يقومون بالتوظيف لأدوار مفتوحة للمبتدئين في تحليلات البيانات، بعد تخرجك من البرنامج.
ما الخلفية المطلوبة؟
لا يلزم وجود خبرة سابقة في جداول البيانات أو تحليلات البيانات. كل ما تحتاجه هو أن تكون بمستوى المدرسة الثانوية في الرياضيات وفضول حول كيفية عمل الأشياء.
هل تحتاج إلى أن تكون قويًا في الرياضيات لتنجح في هذه الشهادة؟
لست بحاجة إلى أن تحصل على درجة الامتياز في الرياضيات لتنجح في هذه الشهادة. تحتاج إلى أن تكون فضوليًا ومنفتحًا على التعلم باستخدام الأرقام (لغة محللي البيانات). كونك محلل بيانات قوي هو أكثر من مجرد الرياضيات، فهو يشبه طرح الأسئلة الصحيحة، وإيجاد أفضل المصادر للإجابة عن سؤالك بشكل فعال، وتوضيح نتائجك بوضوح في التصورات.
ما الأدوات والمنصات التي يتم تدريسها في المنهج الدراسي؟
ستتعلم استخدام أدوات التحليل والأنظمة الأساسية مثل جداول البيانات (جداول بيانات Google أو Microsoft Excel) وSQL وأدوات العرض التقديمي (Powerpoint أو Google Slides) وTableau وRStudio وKaggle.
ما منصة "جداول البيانات" التي يتم تدريسها؟
يمكن للمتعلمين الاختيار الذاتي للمنصة التي يريدون استخدامها طوال البرنامج: جداول بيانات Google أو Microsoft Excel. يعود الأمر إلى ما يفضله المتعلم، ويمكن إجراء جميع الأنشطة في جميع أنحاء المنهج الدراسي على أي من المنصتين.
هل أنت بحاجة للحصول على كل دورة بالترتيب؟
نوصي بضرورة إكمال الدورات بالترتيب المقدم لأن المحتوى في كل دورة يعتمد على المعلومات من الدروس السابقة.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.