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프로덕션 머신러닝 시스템

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

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프로덕션 머신러닝 시스템

Dozent: Google Cloud Training

Bei enthalten

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7 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Fortgeschritten

Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

7 Module

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Stufe Fortgeschritten

Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

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Was Sie lernen werden

정적 학습 및 추론과 동적 학습 및 추론 비교
모델 종속 항목 관리
분산형 학습의 내결함성, 복제 등 설정
이식성을 위해 모델 내보내기

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Scalability
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Systems Design
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Distributed Computing
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Debugging
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Systems Architecture
Kategorie: Technical Design

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Kürzlich aktualisiert!

September 2025

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In diesem Kurs gibt es 7 Module

이 과정에서는 프로덕션 환경에서 고성능 ML 시스템을 빌드하기 위한 구성요소와 권장사항을 자세히 살펴봅니다. 정적 학습, 동적 학습, 정적 추론, 동적 추론, 분산 TensorFlow, TPU 등 고성능 ML 시스템 빌드와 관련된 일반적인 고려사항을 다룹니다. 이 과정에서는 정확한 예측 능력 외에도 양질의 ML 시스템을 만드는 특성을 탐구하는 데 중점을 둡니다.

이 모듈은 과정에서 다루는 주제를 미리 살펴보고 Qwiklabs에서 Google Cloud를 사용해 각 실습을 완료하는 방법을 알려줍니다.

Das ist alles enthalten

2 Videos

이 모듈에서는 프로덕션 ML 시스템에 요구되는 그 외의 작업과 이러한 요구사항을 충족하는 방법을 살펴봅니다. 모델에 적합한 성능 프로필을 얻기 위해 학습 및 모델 서빙에 대한 전체적인 중요한 설계 결정을 내리는 방법을 검토합니다.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

10 VideosInsgesamt 39 Minuten

ML 시스템 설계2 Minuten
데이터 추출, 분석, 준비5 Minuten
모델 학습, 평가, 검증2 Minuten
학습된 모델, 예측 서비스, 성능 모니터링2 Minuten
학습 설계 결정4 Minuten
서빙 설계 결정6 Minuten
처음부터 설계2 Minuten
Vertex AI 사용8 Minuten
실습 소개: 정형 데이터 예측0 Minuten
Coursera: Google Cloud 및 Qwiklabs 시작하기4 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

퀴즈: 프로덕션 ML 시스템 설계10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 16 Minuten

실습: Vertex AI를 사용한 정형 데이터 예측16 Minuten

1 App-ElementInsgesamt 90 Minuten

GCP 및 Qwiklabs 시작하기90 Minuten

이 모듈에서는 모델이 데이터에 종속되는 방식을 인식하고, 비용을 고려하여 엔지니어링 결정을 내리고, 모델을 이전 버전으로 롤백해야 할 때를 파악하고, 모니터링한 모델 동작의 원인을 디버그하고, 한 가지 유형의 종속 항목에 영향을 받지 않는 파이프라인을 구현하는 방법을 배웁니다.

Das ist alles enthalten

14 Videos1 Lektüre1 Aufgabe3 App-Elemente

14 VideosInsgesamt 44 Minuten

소개2 Minuten
데이터에 따른 조정2 Minuten
배포 변경3 Minuten
실습: 데이터에 따른 조정2 Minuten
올바른 결정과 잘못된 결정3 Minuten
시스템 오류2 Minuten
개념 드리프트8 Minuten
개념 드리프트 완화 조치2 Minuten
TensorFlow 데이터 검증3 Minuten
TensorFlow 데이터 검증의 구성요소5 Minuten
실습 소개: TensorFlow 데이터 검증 소개0 Minuten
실습 소개: TensorFlow 데이터 검증을 사용한 고급 시각화0 Minuten
설계를 통한 학습-서빙 편향 완화1 Minute
프로덕션 모델 진단4 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

읽기 자료: 적응형 ML 시스템 설계10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 14 Minuten

퀴즈: 적응형 ML 시스템 설계14 Minuten

3 App-ElementeInsgesamt 300 Minuten

실습: TensorFlow 데이터 검증 소개60 Minuten
실습: TensorFlow 데이터 검증을 사용한 고급 시각화120 Minuten
실습: Vertex AI: 커스텀 모델 학습 및 서빙120 Minuten

이 모듈에서는 머신러닝 모델의 성능 고려사항에 대해 알아봅니다. 머신러닝 모델은 저마다 다릅니다. I/O 성능 개선 또는 컴퓨팅 속도 향상 등 모델마다 다른 요소에 중점을 둡니다.

Das ist alles enthalten

14 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente

14 VideosInsgesamt 41 Minuten

소개0 Minuten
학습5 Minuten
예측2 Minuten
분산 학습의 필요성3 Minuten
분산 학습 아키텍처7 Minuten
TensorFlow 분산 학습 전략1 Minute
미러링 전략3 Minuten
다중 작업자 미러링 전략3 Minuten
TPU 전략1 Minute
파라미터 서버 전략1 Minute
실습 소개: Keras를 사용한 분산 학습0 Minuten
tf.data API를 사용한 대규모 데이터 세트 학습4 Minuten
실습 소개: TPU 속도 데이터 파이프라인0 Minuten
추론3 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

읽기 자료: 고성능 ML 시스템 설계10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 8 Minuten

퀴즈: 고성능 ML 시스템 설계8 Minuten

2 App-ElementeInsgesamt 240 Minuten

실습: Keras를 사용한 분산 학습120 Minuten
실습: TPU 속도 데이터 파이프라인120 Minuten

사용 가능한 도구와 시스템, 하이브리드 머신러닝 모델을 활용하는 시기를 알아봅니다.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

7 VideosInsgesamt 19 Minuten

소개4 Minuten
하이브리드 클라우드의 머신러닝4 Minuten
Kubeflow2 Minuten
실습 소개: AI Platform을 사용한 Kubeflow Pipelines0 Minuten
TensorFlow Lite2 Minuten
모바일용 TensorFlow 최적화2 Minuten
요약2 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

읽기 자료: 하이브리드 ML 시스템10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 8 Minuten

퀴즈: 하이브리드 ML 시스템8 Minuten

1 App-ElementInsgesamt 60 Minuten

실습: Vertex AI에서 파이프라인 실행60 Minuten

모든 모듈의 PDF 링크

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren

모든 모듈의 PDF 링크

Das ist alles enthalten

1 Lektüre

Dozent

Google Cloud Training

Google Cloud

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von

Google Cloud

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

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Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.