In "Python Debugging: A Systematic Approach" entwickeln Sie grundlegende Programmierkenntnisse für die Datenwissenschaft, wobei der Schwerpunkt auf dem Schreiben, Testen und Debuggen von Code liegt. Sie lernen grundlegende Python-Konzepte, wie Schleifen, Kontrollstrukturen, Variablen und grundlegende Debugging-Techniken. Sie werden auch lernen, wie ein strukturiertes Debugging-Verfahren Ihnen helfen kann, effektiver und effizienter zu debuggen.

Während des gesamten Kurses üben Sie grundlegende Programmierkonzepte wie Map-, Filter- und Listenverstehen. Sie lernen, wie Sie mit dem OILER-Framework - Orient, Investigate, Locate, Experiment, and Reflect - systematisch an das Debugging herangehen können, um Fehler leichter zu erkennen und Ihren Code anzupassen. Zusätzlich zu den Frameworks, die Ihnen helfen, Ihren Code zu verbessern, werden Sie untersuchen, wie Dokumentation, Internetressourcen und sogar große Sprachmodelle (LLMs) Ihnen helfen können, Fehler zu identifizieren und zu beheben. Am Ende dieses Kurses sollten Sie sich Ihrer Fähigkeiten sicher sein, sauberen, effizienten und wiederverwendbaren Code zu schreiben. Dies ist der erste Kurs der vierteiligen Kursreihe "Datenorientierte Python-Programmierung und Debugging", in der Sie Ihre Programmierfähigkeiten stärken und Ihre Problemlösungskompetenz verbessern werden.