Этот курс покажет, как можно использовать Интернет в качестве источника данных. Мы рассмотрим скрейпинг, парсинг и чтение веб-данных, а также получение доступа к данным с помощью web API. Мы будем работать с форматами данных HTML, XML и JSON на Python. Этот курс будет охватывает главы 11–13 учебника «Python для всех» (Python for Everybody). Чтобы успешно пройти этот курс, вы должны быть знакомы с материалами, изложенными в главах 1–10 учебника и первых двух курсах по данной специализации. Эти темы включают переменные и выражения, условные операторы (циклы, ветвление и исключения: try/except), функции, структуры данных Python (строки, списки, словари и кортежи), а также манипулирование файлами. В этом курсе рассматривается Python 3.
Использование языка Python для доступа к веб-данным
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Использовать регулярные выражения для извлечения данных из строк
Понимать принципы работы протоколов, которые веб-браузеры используют для получения документов и веб-приложений
Получать данные с веб-сайтов и из API при помощи Python
Работать с данными XML (eXtensible Markup Language — расширяемый язык разметки)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Network Protocols
- Kategorie: Web Services
- Kategorie: Software Installation
- Kategorie: Extensible Languages and XML
- Kategorie: Development Environment
- Kategorie: Web Scraping
- Kategorie: Data Access
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Restful API
- Kategorie: Application Programming Interface (API)
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: JSON
- Kategorie: Extensible Markup Language (XML)
Wichtige Details
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Russisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
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Status: Vorschau
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