Wir beginnen dieses Modul mit einer kurzen Einführung in Listen, eine der am häufigsten verwendeten Datenstrukturen in Python. Wir werden gerade genug lernen, um mit Schleifen zu beginnen, die dazu dienen, einen Prozess zu wiederholen oder einen Codeblock mehrmals auszuführen. Wir werden uns mit Funktionen beschäftigen, die Blöcke organisierten Codes sind, mit denen eine einzelne, zusammenhängende Aktion ausgeführt wird. Wir werden uns einige der in Python eingebauten Funktionen ansehen und lernen, wie wir unsere eigenen benutzerdefinierten Funktionen entwerfen können, um sie als Bausteine in unseren eigenen Programmen zu verwenden. Ganz nebenbei lernen wir die besten Methoden kennen, um unseren Code für 2 verschiedene Zielgruppen zu dokumentieren: Die Benutzer, die unseren Code verwenden und ihn auf hohem Niveau verstehen wollen, und die Programmierer, die ihn lesen und wissen wollen, wie er funktioniert.

In diesem Modul beginnen wir mit der Verwendung von PyCharm, einer weiteren IDE zum Schreiben und Ausführen von Python-Code. Sie verfügt über erweiterte Funktionen, die weit über die begrenzte Funktionalität von IDLE hinausgehen, und ist außerdem ein Industriestandard. Nachdem wir uns mit Listen beschäftigt haben, einschließlich der fortgeschrittenen Verwendung der häufig verwendeten Sequenz, werden wir uns mit zwei anderen sehr wichtigen Datenstrukturen beschäftigen: Sets und Tupel. Wir werden lernen, wie sie zum Speichern und Verarbeiten von Informationen genutzt werden können. Und obwohl wir bereits einige Erfahrung mit Strings haben, werden wir in diesem Modul die Feinheiten und leistungsfähigeren Funktionen von Strings erkunden.

Es gibt mehrere Möglichkeiten, Daten in Python zu laden und zu speichern. Informationen können in Dictionaries gespeichert werden, einer Datenstruktur, die äußerst nützlich ist, um mehrere Attribute (oder Datenpunkte) zu einem einzelnen Objekt zu speichern. Daten können auch in externen Dateien gespeichert und dann in Python geladen werden. Dieses Modul ermöglicht es uns, auf verschiedene Weise mit Wörterbüchern zu arbeiten und mit dem lokalen Dateisystem zu interagieren, indem wir externe Dateien öffnen, aus ihnen lesen und in sie schreiben. Mit diesen zusätzlichen Kenntnissen bekommen Sie ein besseres Gefühl für die dynamische Kraft von Python und dafür, wie einfach es sich in andere Systeme integrieren lässt.