University of Colorado Boulder

Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse

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University of Colorado Boulder

Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Schnellstraße zur Datenwissenschaft: R-Programmierung und Tidyverse“

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Jane Wall

Dozent: Jane Wall

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Was Sie lernen werden

  • Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Funktionen in R zu schreiben.

  • Sie werden in der Lage sein, einen Datensatz zu analysieren und zu visualisieren.

  • Sie können RMarkdown verwenden, um Dokumente in Berichten mit der weltweiten R-Community zu teilen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Ästhetik
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Grundsätze der Programmierung
  • Kategorie: Installation der Software
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Datenmanipulation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: R (Software)
  • Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
  • Kategorie: Ggplot2
  • Kategorie: Rmarkdown
  • Kategorie: R Programmierung

Wichtige Details

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7 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Schnellstraße zur Datenwissenschaft: R-Programmierung und Tidyverse“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Im ersten Modul dieses Kurses werden Sie R und RStudio installieren und konfigurieren. Sie lernen die Grundlagen von R und Reproduzierbarkeit kennen, installieren die für den Kurs erforderlichen R-Pakete und geben grundlegende Befehle über die RStudio-Konsole ein. Schließlich werden Sie ein RMarkdown-Dokument erstellen - das Ergebnis dieses Moduls.

Das ist alles enthalten

5 Videos7 Lektüren2 Aufgaben1 peer review1 Unbewertetes Labor6 Plug-ins

In diesem Modul werden wir uns mit Funktionen in R beschäftigen. Sie werden die Syntax von Funktionen und bewährte Verfahren zur Funktionserstellung kennenlernen. Sie üben auch das Schreiben von Funktionen mit Standardargumenten und die Validierung von Argumenten.

Das ist alles enthalten

10 Videos7 Lektüren2 Aufgaben1 peer review4 Unbewertete Labore

In diesem Modul werden Sie in ggplot2 eingeführt - ein R-Paket für die Datenvisualisierung. Sie werden die verschiedenen grammatikalischen Elemente und ästhetischen Mappings (Ebenen) kennenlernen, die für die Visualisierung von Daten in ggplot2 unerlässlich sind.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review1 Unbewertetes Labor

Im letzten Modul dieses Kurses werden Sie in die Datenanalyse mit dplyr eingeführt. Sie lernen und üben den Umgang mit den vielen dplyr-Verben wie select, filter, arrange, mutate, group_by und summarize.

Das ist alles enthalten

14 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 peer review3 Unbewertete Labore

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Dozent

Lehrkraftbewertungen
(14 Bewertungen)
Jane Wall
University of Colorado Boulder
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Felipe M.

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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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Chaitanya A.

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JR

Geprüft am 18. Juni 2023

RK

Geprüft am 11. Sep. 2023

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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.