In diesem dritten Kurs der Specialization Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering lernen Sie Techniken kennen, um effektiv mit Python und SQL zu arbeiten. Wir werden nützliche Datenstrukturen in Python-Skripten durchgehen und Verbindungen zu Datenbanken wie MySQL herstellen. Außerdem lernen Sie, wie Sie mit einem modernen Texteditor eine Verbindung zu einer echten Datenbank herstellen und SQL-Abfragen ausführen, um Daten zu laden und zu extrahieren. Schließlich werden Sie mit Hilfe von Scraping-Techniken Daten von Websites extrahieren. Mit diesen Kenntnissen können Sie effektiv arbeiten, wenn Daten nicht ohne Weiteres verfügbar sind oder wenn räumliche Abfragen erforderlich sind, um nützliche Informationen aus Datenbanken zu extrahieren.
Skripting mit Python und SQL für Data Engineering
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Skripting mit Python und SQL für Data Engineering
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering“
Dozenten: Alfredo Deza
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109 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Extrahieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen und bilden Sie sie auf Python-Datenstrukturen ab.
Entwerfen Sie Skripte, um eine Verbindung zu einer SQL-Datenbank herzustellen und diese von Python aus abzufragen.
Wenden Sie Scraping-Techniken an, um Daten von einer Website zu lesen und zu extrahieren.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Spatial Analysis
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Scripting
- Kategorie: Database Management
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Databases
- Kategorie: Web Scraping
- Kategorie: Data Capture
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: MySQL
- Kategorie: Hypertext Markup Language (HTML)
- Kategorie: JSON
- Kategorie: Data Persistence
- Kategorie: Python Programming
Wichtige Details
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5 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 28. Aug. 2022
This provides the essentials of data engineering and analysis.
Geprüft am 25. Mai 2023
Training is clear and interactive and labs are good
Geprüft am 20. Okt. 2022
Covered great Python. data engineering techniques as well as using SQLite and MySQL in VSCode
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