Der Kurs richtet sich an Personen, die die Architekturmuster verstehen wollen, die erforderlich sind, um große Softwaresysteme, die Big Data nutzen, in die Produktion zu überführen. Sie werden Big Data-Prototypen in hochwertige, getestete Produktionssoftware umwandeln. Nachdem Sie die Leistungsmerkmale verteilter Systeme gemessen haben, werden Sie Problembereiche identifizieren und skalierbare Lösungen zur Verbesserung der Leistung implementieren. Nach Abschluss des Kurses wissen Sie, wie man Produktionsdatenspeicher so skaliert, dass sie auch unter Last funktionieren, und wie man Lasttests entwirft, um sicherzustellen, dass die Anwendungen die Leistungsanforderungen erfüllen. Dieser Kurs kann im Rahmen der von der CU Boulder auf der Coursera-Plattform angebotenen Abschlüsse MS in Data Science oder MS in Computer Science für akademische Zwecke absolviert werden. Diese vollständig akkreditierten Studiengänge bieten gezielte Kurse, kurze 8-wöchige Sitzungen und kostenpflichtige Studiengebühren. Die Zulassung basiert auf den Leistungen in drei Vorkursen, nicht auf dem akademischen Werdegang. Die CU-Abschlüsse auf Coursera sind ideal für Hochschulabsolventen und Berufstätige. Erfahren Sie mehr:

Softwarearchitektur-Muster für Big Data
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Softwarearchitektur-Muster für Big Data
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Software-Architektur für Big Data“


Dozenten: Tyson Gern
4.599 bereits angemeldet
Bei enthalten
31 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Vergleichen, messen und testen Sie Big Data-Modelle für den Produktionseinsatz.
Schreiben Sie benutzerdefinierte Leistungstests, um die Eigenschaften eines verteilten Systems zu messen.
Verwenden Sie Warteschlangen, um große Arbeitslasten horizontal zu verteilen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Leistungs-Stresstests
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Leistungsprüfung
- Kategorie: Software-Architektur
- Kategorie: Daten-Infrastruktur
- Kategorie: Datenbank-Theorie
- Kategorie: Software-Entwicklung
- Kategorie: Datenspeicher
- Kategorie: Große Daten
- Kategorie: Datenarchitektur
- Kategorie: Skalierbarkeit
- Kategorie: Microservices
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Verteiltes Rechnen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Datenbank-Systeme
Wichtige Details

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8 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
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Geprüft am 17. Juli 2025
good but i didn't get my full study because i didn't study java before
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