Statistische Inferenz ist der Prozess, bei dem aus Daten Schlussfolgerungen über Populationen oder wissenschaftliche Wahrheiten gezogen werden. Es gibt viele Arten, Schlussfolgerungen zu ziehen, darunter statistische Modellierung, datenorientierte Strategien und die explizite Verwendung von Designs und Randomisierung in Analysen. Darüber hinaus gibt es eine Vielzahl von Theorien (Frequentisten, Bayesianer, Wahrscheinlichkeitstheorie, designbasiert, ...) und zahlreiche Komplexitäten (fehlende Daten, beobachtete und unbeobachtete Störfaktoren, Verzerrungen) für die Durchführung von Schlussfolgerungen. Ein Praktiker kann sich oft in einem lähmenden Labyrinth von Techniken, Philosophien und Nuancen wiederfinden. In diesem Kurs werden die Grundlagen der Inferenz in einem praktischen Ansatz vorgestellt, um die Dinge zu erledigen. Nach dem Besuch dieses Kurses werden die Teilnehmer die Grundzüge der statistischen Inferenz verstehen und diese Informationen nutzen, um bei der Datenanalyse fundierte Entscheidungen zu treffen.
Statistische Inferenz
Statistische Inferenz
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Brian Caffo, PhD
191.642 bereits angemeldet
Bei Mehr erfahren enthalten
4,456 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Verstehen, wie man aus Daten Schlüsse über Populationen oder wissenschaftliche Wahrheiten ziehen kann
Beschreiben Sie Variabilität, Verteilungen, Grenzwerte und Konfidenzintervalle
Verwenden Sie p-Werte, Konfidenzintervalle und Permutationstests
Treffen Sie fundierte Entscheidungen bei der Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Stichproben (Statistik)
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit
- Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Bayessche Statistik
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Statistik
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 Sterne
57,69 %
- 4 Sterne
22,98 %
- 3 Sterne
9,98 %
- 2 Sterne
4,55 %
- 1 Stern
4,78 %
Zeigt 3 von 4456 an
Geprüft am 3. Dez. 2017
If you work through all the examples, you will be pleasantly surprised. This is an awesome course. Highly recommended. Many thanks to Brian Caffo for improving my understanding.
Geprüft am 13. Mai 2018
Very intensive and demanding course with interesting examples. Students without previous knowledge in statistics will likely need additional resources to complete the course.
Geprüft am 25. Okt. 2018
Course is compressed with lots of statistical concepts. Which is very good as most must know concepts are imparted. Lots of extra reading is required to gain all insights. Very good motivating start .
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.