Dans ce cours, vous allez vous exercer à résoudre des problèmes concrets rencontrés lors de la création de pipelines de flux données. L'objectif principal est de gérer des données continues et illimitées avec les produits Google Cloud.
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Français
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Français
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Ingérer et gérer des flux de données à l'aide de Pub/Sub et de Managed Service pour Apache Kafka
Créer et déployer des pipelines de flux de données avec Dataflow
Implémenter des solutions de flux de données pour l'analyse en temps réel et la diffusion d'applications avec BigQuery et Bigtable
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Transaction Processing
- Kategorie: Apache Kafka
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Serverless Computing
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Query Languages
- Kategorie: Real Time Data
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Big Data
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Französisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Ce module présente les principes de base de la création de pipelines de flux de données sur Google Cloud, et pose les bases de l'ensemble du cours. Il commence par présenter les objectifs d'apprentissage généraux du cours et par introduire un scénario pratique qui sera utilisé tout au long du parcours et des ateliers pour rendre les concepts concrets.
Das ist alles enthalten
1 Plug-in
Ce module présente les cas d'utilisation et les architectures de flux de données. Vous découvrirez les applications et les modèles d'architecture courants pour le traitement des données en temps réel dans quatre scénarios clés : ETL par flux, IA/ML par flux, application par flux et ETL inversé.
Das ist alles enthalten
1 Plug-in
Ce module offre une présentation complète de la création de pipelines de flux de données sur Google Cloud, en abordant les services principaux de messagerie, de traitement et d'analyse. Il est conçu pour vous permettre de comprendre de manière pratique comment ces composants fonctionnent ensemble au sein d'une architecture cohérente en temps réel.
Das ist alles enthalten
4 Aufgaben4 App-Elemente5 Plug-ins
Ce module propose une synthèse complète du cours, en récapitulant les concepts clés que vous avez appris pour créer des pipelines de flux de données résilients et robustes sur Google Cloud.
Das ist alles enthalten
1 Plug-in
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