Logical Operations

Tableau Desktop: Teil 2

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Logical Operations

Tableau Desktop: Teil 2

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Stellen Sie eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen her, bereiten Sie Datensätze in Tableau Prep auf und kombinieren Sie Datensätze mithilfe von Beziehungen, Verknüpfungen, Zusammenführungen oder Vereinigungen.

  • Filtern Sie Daten mithilfe von erweiterten Filtern, dynamischen Parametern, LOD-Ausdrücken (Level of Detail) und benutzerdefinierten Tabellenberechnungen heraus.

  • Erstellen Sie Vorhersagemodelle, prognostizieren Sie Trends, entwerfen Sie interaktive Dashboards und nutzen Sie KI-Erkenntnisse mithilfe von Tableau Pulse.

  • Lernen Sie durch praktische Übungen. Führen Sie unter Anleitung Schritt für Schritt praktische Übungen auf Ihrem eigenen Computer durch.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Trendanalyse
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
  • Kategorie: Präsentation der Daten
  • Kategorie: Datenumwandlung
  • Kategorie: Vorhersage
  • Kategorie: Planung von Inhalten
  • Kategorie: Erstellung des Dashboards
  • Kategorie: Prädiktive Analytik
  • Kategorie: Tableau-Software
  • Kategorie: Statistische Visualisierung
  • Kategorie: Software zur Datenvisualisierung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Microsoft Excel
  • Kategorie: Produktivitätssoftware
  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Microsoft PowerPoint

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Januar 2026

Bewertungen

1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Tableau-Meisterschaft“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 8 Module

Zu Beginn jedes Datenanalyseprojekts müssen Sie eine Verbindung zu einer Datenquelle herstellen und die Daten so aufbereiten, dass sie von Tableau® effektiv genutzt werden können. In dieser Lektion lernen Sie, wie Sie eine Verbindung zu Daten herstellen und diese transformieren.

Das ist alles enthalten

6 Plug-ins

Je mehr Sie mit Tableau® arbeiten, desto mehr Optionen und Funktionen werden Sie entdecken, mit denen Sie die Qualität und Wirkung Ihrer Visualisierungen über einfache Diagramme hinaus steigern können. In dieser Lektion lernen Sie, wie Sie Visualisierungen verfeinern können.

Das ist alles enthalten

5 Plug-ins

Das Herstellen einer Verbindung zu Datenquellen und das Extrahieren von Daten ist oft nur der erste Schritt bei der Datenanalyse oder der Erstellung von Visualisierungen. Häufig ist es notwendig, diese Daten zu bearbeiten, um Erkenntnisse und Zusammenhänge aufzuzeigen. In dieser Lektion erstellen Sie berechnete Felder, um Erkenntnisse zu gewinnen, verwenden Funktionen zur Bearbeitung von Daten und analysieren Daten mithilfe von Tabellenberechnungen.

Das ist alles enthalten

8 Plug-ins

Tableau® ermöglicht es zwar jedem, der mit Daten arbeitet, Visualisierungen zu erstellen und Erkenntnisse zu gewinnen, bietet aber auch zahlreiche Funktionen, die für fundierte statistische Analysen genutzt werden können. In dieser Lektion werden Sie statistische Analysen, Prognosen und prädiktive Modellierung mit Tableau durchführen.

Das ist alles enthalten

5 Plug-ins

Tableau® bietet Ihnen zahlreiche Möglichkeiten, Ihre Daten visuell darzustellen. Tatsächlich haben Sie bereits einige davon genutzt. In dieser Lektion lernen Sie weitere Diagrammtypen und Karten kennen und sammeln weitere Erfahrungen beim Erstellen und Formatieren von Dashboards.

Das ist alles enthalten

6 Plug-ins

Tableau® bietet Ihnen zahlreiche Möglichkeiten, Inhalte zu teilen sowie Aktualisierungen und Benachrichtigungen zu verwalten. In dieser Lektion lernen Sie, wie Sie Inhalte veröffentlichen und verwalten.

Das ist alles enthalten

5 Plug-ins

Da der Bedarf an der Analyse und Visualisierung datenbasierter Informationen zunimmt, benötigen immer mehr Menschen in unterschiedlichen beruflichen Rollen Zugriff auf Daten und Visualisierungen. Noch wichtiger ist, dass sie in der Lage sein müssen, Antworten auf datenbezogene Fragen zu erhalten. Um den Zugriff auf datenbasierte Informationen zu vereinfachen, hat Tableau® zwei Technologien entwickelt, mit denen Benutzer Fragen an die Daten stellen und die Ursache von Datenanomalien ermitteln können. In dieser Lektion werden Sie die Funktion „Daten erklären“ und Tableau Pulse nutzen, um Antworten zu erhalten.

Das ist alles enthalten

4 Plug-ins

Zum Abschluss des Kurses werden Sie das Gelernte in einer Prüfung bestätigen.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe2 Plug-ins

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Dozent

Bill Rosenthal
Logical Operations
158 Kurse39.971 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen