Dieser Kurs bietet Ihnen die einmalige Gelegenheit, die Schlüsselkomponenten des Text Mining und der Analytik mit Hilfe von realen Datensätzen und dem in Java geschriebenen Text Mining Toolkit zu erlernen. Praktische Erfahrungen in den Kerntechniken des Text Mining, einschließlich Textvorverarbeitung, Sentimentanalyse und Themenmodellierung, helfen den Teilnehmern, sich zu kompetenten Datenwissenschaftlern auszubilden.
Praktische Anwendung von Text Mining und Analyse
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Praktische Anwendung von Text Mining und Analyse
Dozent: Min Song
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
40 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Analytik
- Kategorie: Unstrukturierte Daten
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Technische Merkmale
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Data Mining
- Kategorie: Java
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
Dozent
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Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Illinois Urbana-Champaign
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Status: Kostenloser TestzeitraumO.P. Jindal Global University
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Illinois Urbana-Champaign
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden
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KA
Geprüft am 30. Mai 2017
Excellent theory and hands-on lab codes. It'd be great if you could also cover how-to in other relevant programming languages using R or Python.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.