Dieser Kurs bietet Ihnen die einmalige Gelegenheit, die Schlüsselkomponenten des Text Mining und der Analytik mit Hilfe von realen Datensätzen und dem in Java geschriebenen Text Mining Toolkit zu erlernen. Praktische Erfahrungen in den Kerntechniken des Text Mining, einschließlich Textvorverarbeitung, Sentimentanalyse und Themenmodellierung, helfen den Teilnehmern, sich zu kompetenten Datenwissenschaftlern auszubilden.
Praktische Anwendung von Text Mining und Analyse
Zum Labor Day gibt es bei Coursera Plus Rabatte von über 70 $. Sparen Sie 3 Monate lang 40 %.
Praktische Anwendung von Text Mining und Analyse
Dozent: Min Song
15.981 bereits angemeldet
Bei Mehr erfahren enthalten
Fragen Sie Coursera
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
40 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Data Mining
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Java
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Unstrukturierte Daten
- Kategorie: Analytik
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
Dozent
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
55 %
- 4 stars
10 %
- 3 stars
12,50 %
- 2 stars
12,50 %
- 1 star
10 %
Zeigt 3 von 40 an
KA
Geprüft am 30. Mai 2017
Excellent theory and hands-on lab codes. It'd be great if you could also cover how-to in other relevant programming languages using R or Python.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.