Beherrschen Sie die fortgeschrittenen SQL-Techniken, die kompetente Dateningenieure von den Experten unterscheiden. Dieser Kurs verbessert Ihre Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen umzugestalten und anspruchsvolle analytische Kennzahlen zu berechnen, die Unternehmensdatenpipelines antreiben.
Daten transformieren: SQL-Fensterfunktionen
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Daten transformieren: SQL-Fensterfunktionen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „SQL in großem Maßstab: Abfragen, Umwandeln und Verwalten“
Dozent: Hurix Digital
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Stufe Fortgeschritten
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden
Die UNPIVOT-Normalisierung erhöht die analytische Flexibilität, erfordert jedoch einen Kompromiss zwischen Leistung und Speicherkosten.
Fensterfunktionen ermöglichen komplexe Analysen, ohne die Anzahl der Zeilen zu verringern, und sind daher für Zeitreihen und Vergleichskennzahlen unverzichtbar.
Die Anwendung der richtigen Datentransformationen verbessert die Effizienz der Pipeline und steigert die Leistung bei analytischen Abfragen.
Das Verständnis der architektonischen Auswirkungen der Datenumgestaltung ist entscheidend für die Entwicklung skalierbarer Data-Engineering-Lösungen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Daten-Pipelines
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Erweiterte Analytik
- Kategorie: Azure Synapse-Analytik
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Microsoft SQL-Server
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Kürzlich aktualisiert!
April 2026
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „SQL in großem Maßstab: Abfragen, Umwandeln und Verwalten“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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