Im Kurs Using Data Analytics in Supply Chain lernen Sie die Bedeutung von Data Governance und die grundlegenden Konzepte rund um Daten kennen. Außerdem lernen Sie die Tools und Prozesse kennen, die bei der Analyse von Lieferketten zum Einsatz kommen und die es Ihnen ermöglichen, datengestützte Erkenntnisse zu sammeln, zu analysieren, zu synthetisieren, zu validieren und zu interpretieren. So wird sichergestellt, dass die Produkte effizient, rechtzeitig und kostengünstig an ihren Bestimmungsort geliefert werden. Am Ende dieses Kurses sind Sie in der Lage: die Bedeutung von Data Governance zu erklären und Data Governance-Richtlinien einzuhalten. Ziele der Datenanalyse zu definieren, Fragen zu formulieren, Datenquellen zu bestimmen und effektive Datenerfassungstechniken zu implementieren. Datenanalysen durchzuführen, indem Sie Berechnungen, Zusammenfassungen, Durchschnittswerte und Klassifizierungen von Informationen anwenden, um die identifizierten Ziele und Fragen der Datenanalyse zu beantworten. zu erkennen, wie man SQL, Python oder Tabellenkalkulationen verwendet, um Daten zu bereinigen, zu verwalten, zu konsolidieren, zu analysieren und zu visualisieren.
Einsatz von Datenanalyse in der Lieferkette
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Einsatz von Datenanalyse in der Lieferkette
Dieser Kurs ist Teil von Unilever Datenanalyst für die Lieferkette (berufsbezogenes Zertifikat)
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Unilever Team
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Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenerfassung
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Datenkompetenz
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Bereinigung von Daten
- Kategorie: Lieferkette
- Kategorie: Analytische Fähigkeiten
- Kategorie: Software zur Datenanalyse
- Kategorie: Qualität der Daten
- Kategorie: Risikomanagement
- Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
- Kategorie: Management der Lieferkette
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Präsentationen
- Kategorie: Problemlösung
- Kategorie: Daten-Storytelling
- Kategorie: Präsentation der Daten
- Kategorie: Daten-Synthese
- Kategorie: Analytik
Wichtige Details
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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Unilever zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Dozent
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Rutgers the State University of New Jersey
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Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 29. Sep. 2025
Very helpful. I gain a lot of new knowledges. Thank you Coursera to give me a chance to study.
Geprüft am 4. Okt. 2024
Very insightful and well presented. I've learnt a lot
Geprüft am 22. Juli 2024
Great course, really opens up a whole new world, and for me as being new in supply chain the content was really informative and building. Great work instructors and Unilever.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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