KI ist überall! Indem sie sich die Macht der Künstlichen Intelligenz zunutze machen, haben Unternehmen und Vermarkter ein erstaunliches Wachstumspotenzial, und die Möglichkeiten, das Marketing mit KI zu verbessern, werden immer größer. Aber wie können Unternehmen KI-Tools nutzen, um ihren Erfolg zu steigern und nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu erzielen? Welchen Herausforderungen müssen sich Unternehmen stellen, wenn sie KI in ihre Marketingstrategien integrieren? In diesem Kurs, der an der Darden School of Business der University of Virginia entwickelt wurde und von Raj Venkatesan, Professor für Betriebswirtschaftslehre, geleitet wird, werden Sie eine wichtige Grenze der digitalen Transformation im Marketing erkunden. Sie werden drei Schlüsselkräfte untersuchen, die KI in Marketingstrategien ermöglichen - Algorithmen, Netzwerke und Daten - und ein tieferes Verständnis dafür gewinnen, wie Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen das Beste aus dieser aufregenden Technologie herausholen können. Sie werden Beispiele aus der realen Welt erfolgreicher Unternehmen wie Ford, Netflix und der Washington Post sehen, die KI nutzen, um sich auf neue und kreative Weise gegen die Konkurrenz durchzusetzen, und von Experten hören, wie KI die Gegenwart und die Zukunft in ihren jeweiligen Branchen prägt.

Künstliche Intelligenz im Marketing
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Künstliche Intelligenz im Marketing

Dozent: Rajkumar Venkatesan
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Wie Sie datengesteuerte KI nutzen, um die Kundenbindung zu verbessern
Wie man vernetzte Geschäftsmodelle entwickelt und Netzwerkeffekte ausnutzt
Wie Sie aus den auf digitalen Plattformen gesammelten Daten einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil schaffen
Wie Sie Algorithmen, Netzwerke und Daten nutzen, um KI-Beziehungsmomente zu schaffen, die auf den einzelnen Kunden zugeschnitten sind
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Fallstudien
- Kategorie: Marketing-Analytik
- Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Digitale Transformation
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Unternehmensstrategie
- Kategorie: Datengesteuertes Marketing
- Kategorie: Analyse der Wettbewerber
- Kategorie: Personalisierte Kampagnen
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Engagement für Kunden
- Kategorie: Netzwerkanalyse
- Kategorie: AI-Integrationen
- Kategorie: Kundeneinblicke
- Kategorie: Netzwerk-Modell
- Kategorie: Digitales Marketing
- Kategorie: Marketing-Strategien
- Kategorie: Marketing
- Kategorie: AI-Personalisierung
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 9. Apr. 2023
It was a really good and helpful course. I learnt about the use of Artificial Intelligence, algorithms, data, networks and their applications.
Geprüft am 27. Nov. 2023
Awesome course. Weel-designed, the content is quite informative. Please do a specialization in the fields of "Marketing" and "Finance".
Geprüft am 6. Sep. 2021
It was a great course but if you want to learn more then i suggest to do a specialization rather than a single course.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.




