تمتلك المؤسسات صغيرها وكبيرها كميات هائلة من البيانات عن اختيارات العملاء. ولكن هذا القدر الغزير من المعلومات لا يمكن استخلاص تفسيرات منه دائمًا لصنع قرارات أفضل. ويتمثل التحدي في معرفة طريقة تفسير البيانات مع الوضع بعين الاعتبار التوقع بتزايد استخدام المسوقين للتحليلات لأخذ قرارات مبررة عن علم.

تحليلات التسويق

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
كيفية إنشاء بنية العلامة التجارية وتعريفها، وكيفية قياس تأثير جهود التسويق في قيمة العلامة التجارية بمرور الوقت
كيفية قياس القيمة العمرية للعميل، واستخدام هذه المعلومات لتقييم البدائل التسويقية الإستراتيجية
كيفية تصميم تجارب أساسية يمكنك من خلالها تقييم جهودك التسويقية واستثمار أموالك في التسويق بشكل أكثر فعالية
كيفية إعداد تحليل الانحدار، وتفسير المخرجات، واستكشاف الآثار المربكة والتحيزات، والتمييز بين الأهمية الاقتصادية والإحصائية
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Return On Investment
- Kategorie: Marketing Analytics
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Data-Driven Marketing
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Performance Measurement
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Marketing
- Kategorie: Marketing Effectiveness
- Kategorie: Brand Management
- Kategorie: A/B Testing
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Marketing Strategies
- Kategorie: Consumer Behaviour
- Kategorie: Customer Analysis
Wichtige Details

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Unterrichtet in Arabischer Raum
91%
of learners achieved a positive career outcome
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Dozent

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.
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Häufig gestellte Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.



