必要な知識や経歴はどのようなものですか？

表計算ソフトやデータアナリティクスに関する業務経験は不要です。高校レベルの数学と、ものの仕組みに対する好奇心があれば十分です。

カリキュラムで学ぶツールやソフトは何ですか？

表計算ソフト（Google スプレッドシートまたは Excel）、SQL、プレゼンテーションツール（PowerPoint または Google スライド)、Tableau、RStudio、Kaggle などの分析ツールとプラットフォームの使い方を学びます。

学習で使用する表計算ソフトは何ですか？

このプログラムで使用する表計算ソフトは、Google スプレッドシートか Microsoft Excel のどちらかを受講者ご自身で選べます。どちらを選んでも構いません。どちらのスプレッドシートでもコース課題はすべてこなせます。

コースは特定の順番で受講する必要がありますか？

各プログラムのコースは、以前のコースの情報を基に構成されているため、提示された順序で受講することを強くおすすめします。

What will I get if I subscribe to this Certificate?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

6. データ可視化（ビジュアライゼーション）による、データの共有

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6. データ可視化（ビジュアライゼーション）による、データの共有

Q: Google データ アナリティクスプロフェッショナル認定プログラムを受講するメリットは何ですか？

Google データ アナリティクスプロフェッショナル認定プログラムでは、ジュニア データ アナリストやアソシエイト データ アナリストに必要なスキルセットを学びます。データ アナリストは、正しい質問を投げかけ、鍵となるインサイトが得られるようデータを準備、処理、分析し、ステークホルダーの役に立つよう結果を共有し、十分な検討を経た上で行動できるよう、データに基づいた提案を行うことができます。 この認定プログラムに参加し、対話型コンテンツ（ディスカッション、テスト、アクティビティ）を通じて、すきま時間を使って毎週 10 時間以内の学習を続けることにより、6 か月未満で業務にすぐに使えるスキルを学べます。Tableau、アクセンチュア、デロイトなど、トップ企業や業界リーダーの意見を参考に設計されたカリキュラムを利用して学習します。さらに、新しく身に着けたスキルセットを活かして、就職候補先企業に提出できるケーススタディも作成します。

Q: 必要な知識や経歴はどのようなものですか？

表計算ソフトやデータ アナリティクスに関する業務経験は不要です。高校レベルの数学と、ものの仕組みに対する好奇心があれば十分です。

Q: 認定証を取得するためには、数学に強くなければいけませんか？

認定証を取得するためには、数学の天才である必要はありません。好奇心があり、（データ アナリストにとっての言語である）数字を使って学ぶことに抵抗感がなければ大丈夫です。有能なデータ アナリストには、数学だけではなく、正しい疑問を持つこと、その疑問に適切な答えを見出すために最適な情報源を見つけること、結果を明確に視覚化した資料で示すことが求められます。

Q: カリキュラムで学ぶツールやソフトは何ですか？

表計算ソフト（Google スプレッドシートまたは Excel）、SQL、プレゼンテーション ツール（PowerPoint または Google スライド)、Tableau、RStudio、Kaggle などの分析ツールとプラットフォームの使い方を学びます。

Dieser Kurs ist Teil von Google データアナリティクス (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozent: Google Career Certificates

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4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

38 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan

2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

95%

Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen

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2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche

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Was Sie lernen werden

データやデータ分析結果を共有するためのデータビジュアライゼーション活用について説明する
データビジュアライゼーションツールとしての Tableau とその使用方法を理解する
データ主導のストーリーとは何か、その重要性と属性を説明する
効果的なプレゼンテーションに関する原則と実践方法を説明する

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Presentations
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: User Centered Design
Kategorie: Dashboard Creation
Kategorie: Data Visualization Software

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Dashboard

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27 Aufgaben

Unterrichtet in Japanisch

91%

of learners achieved a positive career outcome

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Google データアナリティクス (berufsbezogenes Zertifikat)

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Google データアナリティクスプロフェッショナル認定プログラムの 6 つめのコースです。このプログラムでは、エントリーレベルのデータアナリストの仕事に就くために必要なスキルを身につけることができます。このコースでは、データ分析プロセスを完了し、データから発見したことを視覚化、プレゼンテーションする方法を学びます。ビジュアルダッシュボードなどのデータビジュアライゼーションの手法を活用して、データに命を吹き込んでいきます。また、プレゼンテーションに効果的なビジュアライゼーションを作成できるプラットフォーム Tableau についても学びます。現職の Google データアナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。

この認定プログラムを修了すると、エントリーレベルのデータアナリスト職に応募できるようになります。過去の業務経験は不要です。このコース修了後の目標は以下の通りです。 - データビジュアライゼーションの重要性を理解する。 - データのストーリーを通して説得力のあるナラティブを組み立てる方法を学ぶ。 - Tableau を使用してダッシュボードとダッシュボードフィルタを作成する方法を理解する。 - Tableau を使用して効果的なビジュアライゼーションを作成する方法を理解する。 - 効果的なプレゼンテーションの原則と実践方法を学ぶ。 - プレゼンテーション時に検討すべき考えうるデータの制限事項を学ぶ。 - 聞き手との Q&A に関するベストプラクティスを理解する。

データビジュアライゼーションとは、図表を用いてデータをグラフィカルに表現することです。このパートでは、アクセシビリティやデザイン思考など、分析におけるデータビジュアライゼーションに関わる重要な概念をご紹介します。

Das ist alles enthalten

12 Videos13 Lektüren6 Aufgaben2 Diskussionsthemen1 Plug-in

12 VideosInsgesamt 53 Minuten

入門編：データのインサイトを伝える3 Minuten
ケビン：データビジュアライゼーションに秘められた力3 Minuten
データビジュアライゼーションが重要な理由7 Minuten
画像とデータをつなぐ6 Minuten
優れたビジュアライゼーションの作成方法5 Minuten
ダイナミックビジュアライゼーション3 Minuten
アートの要素5 Minuten
データビジュアライゼーションによるインパクト5 Minuten
デザイン思考とビジュアライゼーション6 Minuten
ヘッドライン、サブタイトル、ラベルをつける3 Minuten
アクセシビリティの高いビジュアライゼーションとは4 Minuten
アンドリュー：アクセシビリティを実現する2 Minuten

13 LektürenInsgesamt 135 Minuten

コースシラバス10 Minuten
データビジュアライゼーションについて考える20 Minuten
効果的なデータビジュアライゼーション10 Minuten
ビジュアライゼーションの美しさ10 Minuten
相関関係と因果性10 Minuten
ビジュアライゼーションの素晴らしい世界10 Minuten
決定木でデータを成長させる10 Minuten
デザイン原理10 Minuten
データは美しい10 Minuten
ビジュアライゼーション向上のためのデザイン思考10 Minuten
重要な情報を強調するための、プロからのアドバイス10 Minuten
60 分でグラフをデザインする10 Minuten
用語集：用語と定義5 Minuten

6 AufgabenInsgesamt 142 Minuten

振り返り：ビジュアライゼーションを選ぶ20 Minuten
データビジュアライゼーションに関する知識をテストする 6 Minuten
データビジュアライゼーションに関する知識をテストする8 Minuten
実践編：自分だけのビジュアライゼーションを作る60 Minuten
データビジュアライゼーションの探索に関する知識をテストする8 Minuten
ウィークリーチャレンジ 140 Minuten

2 DiskussionsthemenInsgesamt 20 Minuten

交流してみよう10 Minuten
日常の中にあるデータビジュアライゼーションを知る10 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 10 Minuten

Refresher: Your data analytics certificate roadmap10 Minuten

Tableau は、データアナリストが効果的なデータビジュアライゼーションを作成するのに役立つツールです。このパートでは、Tableau のすべてを学び、データ分析結果をビジュアライゼーションする際の創造性と明確さの重要性を探ります。

Das ist alles enthalten

7 Videos6 Lektüren6 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in

7 VideosInsgesamt 36 Minuten

Tableau を使ったデータビジュアライゼーション2 Minuten
Tableau Public をはじめとするオンラインツールについて2 Minuten
Tableau を知る10 Minuten
Tableau でデータビジュアライゼーションを作成する6 Minuten
効果的なビジュアライゼーションとそうでないもの3 Minuten
クリエイティブになるために4 Minuten
Tableau でデータ結合をする9 Minuten

6 LektürenInsgesamt 55 Minuten

Tableau Public にログインする10 Minuten
表計算ソフトや Tableau によるビジュアライゼーション10 Minuten
オプション: Tableau Desktop を使用する10 Minuten
付録：適切なデータビジュアライゼーションを選択するためのインサイト10 Minuten
複数のデータソースを結合するための Tableau リソース 10 Minuten
用語集：用語と定義5 Minuten

6 AufgabenInsgesamt 192 Minuten

実践編：Tableau を使ってみる60 Minuten
Tableau 入門に関する知識をテストする6 Minuten
振り返り：ビジュアライゼーションとグラフを活用する20 Minuten
Tableau でビジュアライゼーションを作成するための知識をテストする6 Minuten
実践編：Tableau でデータ結合を行う60 Minuten
ウィークリーチャレンジ 240 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

誤解を招きがちなビジュアライゼーションとは10 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 30 Minuten

効果的なビジュアライゼーションの作成30 Minuten

インサイトを通じて目的とデータを結びつけることは、優れたデータストーリーテリングに不可欠です。このパートでは、データ主導のストーリーとその属性について学びます。また、 Tableau を使ってダッシュボードを作成する方法とダッシュボードのフィルターについても理解を深めます。

Das ist alles enthalten

9 Videos5 Lektüren7 Aufgaben1 Diskussionsthema2 Plug-ins

9 VideosInsgesamt 39 Minuten

データを使ったストーリーテリング3 Minuten
アイデアを形にする5 Minuten
聞き手に合わせて語りかける5 Minuten
キャロライン：データジャーナリズム4 Minuten
Tableau ダッシュボードの基本5 Minuten
フィルターとグラフ7 Minuten
説得力のあるプレゼンテーションのヒント3 Minuten
ストーリーを共有する6 Minuten
サンダース：インポスター症候群と上手に付き合う方法3 Minuten

5 LektürenInsgesamt 55 Minuten

効果的なデータのストーリーとは10 Minuten
学習ログ：データを使ってストーリーを語る20 Minuten
ダッシュボードと静的データのインサイト10 Minuten
実践編：Tableau でダッシュボードを作成する10 Minuten
用語集：用語と定義5 Minuten

7 AufgabenInsgesamt 238 Minuten

データ主導のストーリーに関する知識をテストする6 Minuten
実践編：グラフの作成、フィルタリングおよびカスタマイズ60 Minuten
実践編：Tableau でダッシュボードを作成する60 Minuten
ダッシュボードの活用に関する知識をテストする6 Minuten
実践編：プレゼンテーションを練習する60 Minuten
データストーリーを伝えるための知識をテストする6 Minuten
ウィークリーチャレンジ 340 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

ダッシュボードを設定するタイミングを見極める10 Minuten

2 Plug-insInsgesamt 60 Minuten

データストーリーテリングについて30 Minuten
効果的なストーリーの要素30 Minuten

このパートでは、データ分析に関する効果的なプレゼンテーションの方法を学びます。プレゼンテーションを行うにあたって、分析のあらゆる側面を考慮し、明確でわかりやすく、説得力のあるデータのビジュアライゼーションを作成する方法を学びます。さらに、起こりうる制約や問いかけを予測し、それに対応する方法についてもご紹介します。

Das ist alles enthalten

13 Videos7 Lektüren8 Aufgaben3 Diskussionsthemen

13 VideosInsgesamt 68 Minuten

すべてをまとめる1 Minute
プレゼンテーションのフレームワーク6 Minuten
プレゼンテーションにデータを盛り込む8 Minuten
ブリタニー：新人データアナリストのためのプレゼンテーションスキル3 Minuten
コナー：乱雑なデータプレゼンテーションの例5 Minuten
コナー：優れたデータプレゼンテーションの例16 Minuten
成功するプレゼンテーションの秘訣5 Minuten
プロフェッショナルなプレゼンテーション5 Minuten
質問を想定する6 Minuten
異論や反論に対処する4 Minuten
Q&A（質疑応答）のベストプラクティス5 Minuten
コナー：データ翻訳のエキスパートになるために3 Minuten
おめでとうございます！1 Minute

7 LektürenInsgesamt 85 Minuten

学習ログ：プレゼンテーションスライドを評価する20 Minuten
プレゼンテーションを段階的に評価する10 Minuten
ガイド：データ分析結果をプレゼンテーションする10 Minuten
学習ログ：プレゼンテーションを評価する20 Minuten
Q&A（質疑応答）に向けて準備する10 Minuten
用語集：用語と定義5 Minuten
次回に向けて10 Minuten

8 AufgabenInsgesamt 181 Minuten

効果的なプレゼンテーションに関する知識をテストする8 Minuten
振り返り：優れたプレゼンテーションの例20 Minuten
プレゼンテーションのスキルと実践方法に関する知識をテストする6 Minuten
振り返り：実際のビジネスにおける異論や反論20 Minuten
データの注意点や制約に関する知識をテストする6 Minuten
質問を聞き、回答し、まとめるための知識をテストする6 Minuten
ウィークリーチャレンジ 440 Minuten
コースチャレンジ75 Minuten

3 DiskussionsthemenInsgesamt 30 Minuten

プレゼンテーションの評価を実践する10 Minuten
プレゼンテーションの振り返り10 Minuten
フィードバックを求める10 Minuten

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

5 stars
78,94 %
4 stars
10,52 %
3 stars
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2 stars
5,26 %
1 star
5,26 %

Zeigt 3 von 38 an

Geprüft am 30. Mai 2023

Tableau が使えて良かったです。

Geprüft am 13. Sep. 2024

以前勤めていた外資系の会社でやれなかったのが、このデータ可視化だったので、改めて学習してよかったと思う。なぜ自分のプレゼンでは駄目なのか、猛省することばかりで今後の仕事でも十分生かせる内容だった。

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Häufig gestellte Fragen

データとは、数値、画像、文字、動画、観測項目など、多様な形態を取る事実の集まりです。私たちは、番組や音楽をストリーミングしたり、ソーシャルメディアに投稿したり、日常的にデータを使い、生み出しています。

データアナリティクスとは、結論を導き出し、予測を行い、情報に基づいた意思決定をするために、これらの事実を収集、変換、整理することです。

日々膨大なデータが生み出されています。携帯電話を使い、ウェブで検索し、音楽をストリーミングし、クレジットカードで買い物をし、SNS に投稿し、GPS でルート検索する、そのたびにデータが作成されます。企業は、消費者の需要に応え、新たなトレンドに対応するために、自社の製品、サービス、ツール、事業戦略を絶えず調整していく必要があります。このため、データアナリストには常に需要があり、給与も高くなっています。

組織が適切なビジネス上の判断を下せるよう、データアナリストはデータと数値を解釈します。データの準備、処理、分析、視覚化を通じて、パターンや傾向を発見し、重要な疑問に答えていきます。データアナリストの仕事によって、チーム全体として適切なビジネス上の判断を下せるのです。

Google データアナリティクスプロフェッショナル認定プログラムでは、ジュニアデータアナリストやアソシエイトデータアナリストに必要なスキルセットを学びます。データアナリストは、正しい質問を投げかけ、鍵となるインサイトが得られるようデータを準備、処理、分析し、ステークホルダーの役に立つよう結果を共有し、十分な検討を経た上で行動できるよう、データに基づいた提案を行うことができます。

この認定プログラムに参加し、対話型コンテンツ（ディスカッション、テスト、アクティビティ）を通じて、すきま時間を使って毎週 10 時間以内の学習を続けることにより、6 か月未満で業務にすぐに使えるスキルを学べます。Tableau、アクセンチュア、デロイトなど、トップ企業や業界リーダーの意見を参考に設計されたカリキュラムを利用して学習します。さらに、新しく身に着けたスキルセットを活かして、就職候補先企業に提出できるケーススタディも作成します。

認定証を取得するためには、数学の天才である必要はありません。好奇心があり、（データアナリストにとっての言語である）数字を使って学ぶことに抵抗感がなければ大丈夫です。有能なデータアナリストには、数学だけではなく、正しい疑問を持つこと、その疑問に適切な答えを見出すために最適な情報源を見つけること、結果を明確に視覚化した資料で示すことが求められます。

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.