Dieser Kurs demonstriert, wie KI/ML-Modelle für generative KI-Aufgaben in BigQuery verwendet werden können. Anhand eines praktischen Anwendungsfalls, bei dem es um Kundenbeziehungsmanagement geht, lernen Sie den Workflow zur Lösung eines Geschäftsproblems mit Gemini-Modellen kennen. Um das Verständnis zu erleichtern, bietet der Kurs auch eine Schritt-für-Schritt-Anleitung durch die Codierung von Lösungen mit SQL-Abfragen und Python-Notizbüchern.
Arbeiten mit Gemini-Modellen in BigQuery
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Arbeiten mit Gemini-Modellen in BigQuery
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Erkennen Sie die KI-Fähigkeiten von BigQuery.
Erläutern Sie den Workflow der Verwendung von KI/ML-Modellen für Vorhersage- und generative Aufgaben in BigQuery.
Erstellen Sie eine Lösung für die Nutzung von Gemini-Modellen in BigQuery mit SQL-Abfragen.
Erstellen Sie eine Lösung für die Nutzung von Gemini-Modellen in BigQuery mit Python-Notizbüchern.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Große Daten
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Kundenbeziehungsmanagement
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Google Gemini
- Kategorie: Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM)
- Kategorie: Abfragesprachen
- Kategorie: Zwillinge
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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