Dieser Kurs zur Automatisierung generativer KI-Workflows bietet einen umfassenden Weg zur Beherrschung der KI-gestützten Automatisierung mit Zapier und ChatGPT. Beginnen Sie mit den Grundlagen wie Zapier-Grundlagen, Schlüsselbegriffen, Auslösern und Automatisierungstypen. Gehen Sie zu praktischen Demos über, die Blogs, E-Mails, Geschäftspläne und Social Media-Posts mit OpenAI automatisieren. Lernen Sie, mehrstufige Zaps mit bedingter Logik zu erstellen und Workflows in Echtzeit zu überwachen. Um diesen Kurs erfolgreich zu absolvieren, sollten Sie über ein grundlegendes Verständnis von Workflow-Tools und Webanwendungen verfügen und mit der Funktionsweise von APIs vertraut sein oder bereit sein, diese zu erforschen.
Workflow-Automatisierung mit generativer KI
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Workflow-Automatisierung mit generativer KI
Dozent: Priyanka Mehta
1.690 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.6
(22 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Beherrschen Sie die Grundlagen von Zapier und integrieren Sie OpenAI APIs für die Automatisierung.
Erstellen Sie KI-gestützte Workflows zur Automatisierung von E-Mails, Blogs und Social Media-Aufgaben.
Erstellen Sie erweiterte mehrstufige Zaps mit Filtern, bedingter Logik und Echtzeitverfolgung.
Optimieren Sie Workflows hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Automatisierung
- Kategorie: Operative Effizienz
- Kategorie: ChatGPT
- Kategorie: Daten in Echtzeit
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
- Kategorie: Social Media Inhalte
- Kategorie: Automatisierung von Geschäftsprozessen
- Kategorie: E-Mail-Automatisierung
- Kategorie: OpenAI API
- Kategorie: Workflow Management
- Kategorie: Erstellung von Inhalten
- Kategorie: KI-Workflows
- Kategorie: Prozess-Optimierung
- Kategorie: Marketing Automation
- Kategorie: Skalierbarkeit
Wichtige Details
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7 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 2 Module
Beherrschen Sie die Automatisierung generativer KI-Workflows mit einem praktischen Training zur Integration von Zapier und ChatGPT. Lernen Sie, leistungsstarke Zaps zu erstellen, OpenAI APIs zu konfigurieren und KI-gesteuerte Workflows zu erstellen. Erkunden Sie Auslöser, Automatisierungstypen und reale Anwendungsfälle mit geführten Demos. Perfekt für Fachleute, die Aufgaben rationalisieren, die Produktivität steigern und KI für skalierbare Automatisierungslösungen nutzen möchten.
Das ist alles enthalten
20 Videos1 Lektüre4 Aufgaben
Lernen Sie, die KI-gestützte Workflow-Automatisierung mit Zapier und Generative KI zu meistern. Dieses Modul behandelt fortgeschrittene Anwendungsfälle wie die Automatisierung von Blogs, E-Mails, Social Media-Posts und Geschäftsplänen mit ChatGPT. Lernen Sie mehrstufige Zaps, bedingte Logik und Optimierungstechniken kennen, um die Effizienz zu steigern und Kosten zu senken. Ideal für Fachleute, die Geschäftsprozesse mit intelligenter Automatisierung rationalisieren wollen.
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14 Videos3 Aufgaben
Dozent
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Häufig gestellte Fragen
KI-Workflow-Automatisierung nutzt Künstliche Intelligenz, um sich wiederholende Aufgaben, Entscheidungen oder Prozesse innerhalb eines Workflows zu rationalisieren und zu automatisieren. Sie trägt dazu bei, die Effizienz zu steigern, manuelle Arbeit zu reduzieren und die Skalierbarkeit von Geschäftsabläufen zu verbessern.
Bei einem generativen KI-Workflow werden KI-Modelle wie ChatGPT verwendet, um innerhalb eines Geschäftsprozesses automatisch Inhalte zu erstellen oder Entscheidungen zu treffen. Er wird üblicherweise für die Erstellung von E-Mails, Blogs, Zusammenfassungen oder Kundenantworten als Teil automatisierter Workflows verwendet.
Die vier typischen Phasen eines KI Workflows sind: Datenerfassung und -aufbereitung, Modellentwicklung, Bereitstellung/Integration und Überwachung/Optimierung. Diese Phasen gewährleisten, dass KI-Lösungen effektiv und skalierbar sind und sich kontinuierlich verbessern.
Weitere Fragen
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