Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

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Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr (berufsbezogenes Zertifikat)

Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen

Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr (berufsbezogenes Zertifikat)

Advance your career in data engineering.

Dozent: Google Cloud Training

107.541 bereits angemeldet

Bei enthalten

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5-teilige Kursreihe

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt

aus 4,933 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

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In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Identify the purpose and value of the key Big Data and Machine Learning products in Google Cloud.
Employ BigQuery to carry out interactive data analysis.
Use Cloud SQL and Dataproc to migrate existing MySQL and Hadoop/Pig/Spark/Hive workloads to Google Cloud.
Choose between different data processing products on Google Cloud.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Big Data
Kategorie: Cloud Engineering
Kategorie: Dashboard Creation
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Dataflow
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Real Time Data

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Apache Kafka
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Cloud Storage
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Data Lakes
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: PySpark

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Berufsbezogenes Zertifikat – 5 Kursreihen

Google Cloud Professional Data Engineer certification was ranked #1 on Global Knowledge's list of 15 top-paying certifications in 2021! Enroll now to prepare!

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87% of Google Cloud certified users feel more confident in their cloud skills. This program provides the skills you need to advance your career and provides training to support your preparation for the industry-recognized Google Cloud Professional Data Engineer certification.

Here's what you have to do

1) Complete the Coursera Data Engineering Professional Certificate

2) Review other recommended resources for the Google Cloud Professional Data Engineer certification exam

3) Review the Professional Data Engineer exam guide

4) Complete Professional Data Engineer sample questions

5) Register for the Google Cloud certification exam (remotely or at a test center)

Applied Learning Project

This professional certificate incorporates hands-on labs using Qwiklabs platform.These hands on components will let you apply the skills you learn. Projects incorporate Google Cloud Platform products used within Qwiklabs. You will gain practical hands-on experience with the concepts explained throughout the modules.

Übungsprojekt

This Professional Certificate incorporates hands-on labs using our Qwiklabs platform.

These hands on components will let you apply the skills you learn in the video lectures. Projects will incorporate topics such as Google BigQuery, which are used and configured within Qwiklabs. You can expect to gain practical hands-on experience with the concepts explained throughout the modules.

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

KURS 1, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

Differentiate between data lakes and data warehouses.
Explore use-cases for each type of storage and the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud.
Discuss the role of a data engineer and the benefits of a successful data pipeline to business operations.
Examine why data engineering should be done in a cloud environment.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Cloud Platform

Kategorie: Data Warehousing

Kategorie: Data Lakes

Kategorie: Data Architecture

Kategorie: Data Security

Kategorie: Data Governance

Kategorie: Cloud Storage

Kategorie: Operational Data Store

Kategorie: Advanced Analytics

Kategorie: Operational Databases

Kategorie: Analytics

Kategorie: Data Access

Kategorie: Data Management

Kategorie: Cloud Engineering

Kategorie: Metadata Management

Kategorie: Data Integration

Kategorie: Data Storage

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

KURS 2, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

Determine whether batch data pipelines are the correct choice for your business use case.
Design and build scalable batch data pipelines for high-volume ingestion and transformation.
Implement data quality controls within batch pipelines to ensure data integrity.
Orchestrate, manage, and monitor batch data pipeline workflows, implementing error handling and observability using logging and monitoring tools.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Validation

Kategorie: Scalability

Kategorie: Data Quality

Kategorie: Serverless Computing

Kategorie: Data Cleansing

Kategorie: Performance Tuning

Kategorie: System Monitoring

Kategorie: Data Warehousing

Kategorie: Event Monitoring

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

KURS 3, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

Ingest and manage streaming data using Pub/Sub and Managed Service for Apache Kafka
Build and deploy streaming data pipelines with Dataflow
Implement streaming data solutions for real-time analytics and application serving with BigQuery and Bigtable

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Pipelines

Kategorie: Google Cloud Platform

Kategorie: Real Time Data

Kategorie: Data Processing

Kategorie: Data Transformation

Kategorie: Apache Kafka

Kategorie: Managed Services

Kategorie: Dataflow

Kategorie: Data Integration

Kategorie: Data Storage

Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting

Kategorie: Data Import/Export

Kategorie: Analysis

Kategorie: Extract, Transform, Load

Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud

KURS 4, 7 Stunden

Was Sie lernen werden

Differentiate between ML, AI and deep learning.
Discuss the use of ML API’s on unstructured data.
Execute BigQuery commands from notebooks.
Create ML models by using SQL syntax in BigQuery and without coding using Vertex AI AutoML.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Cloud Platform

Kategorie: Applied Machine Learning

Kategorie: Machine Learning

Kategorie: Jupyter

Kategorie: Model Training

Kategorie: Unstructured Data

Kategorie: Big Data

Kategorie: Machine Learning Methods

Kategorie: Tensorflow

Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)

Kategorie: Cloud API

Kategorie: Model Deployment

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

KURS 5, 5 Stunden

Was Sie lernen werden

List the domains covered on the Professional Data Engineer (PDE) certification exam.
Identify gaps in your knowledge and skills for each domain.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Processing

Kategorie: Data Storage

Kategorie: Google Cloud Platform

Kategorie: Data Pipelines

Kategorie: Automation

Kategorie: Cloud Security

Kategorie: Data Analysis

Kategorie: Data Maintenance

Kategorie: Cloud Storage

Kategorie: Data Preprocessing

Kategorie: Data Architecture

Kategorie: Data Infrastructure

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozent

Google Cloud Training

Google Cloud

2.208 Kurse4.327.322 Lernende

von

Google Cloud

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

This Professional Certificate is designed to be completed in three and a half months at five hours per week.

One (1) year of experience with one or more of the following:

• A common query language such as SQL

• Extract, transform, load activities

• Data modeling

• Machine learning and/or statistics

• Programming in Python

We strongly recommend you take these courses in order, beginning with Big Data and Machine Learning Fundamentals. This is especially important when completing the Qwiklabs projects, as these hands-on labs build upon the work you complete in preceding courses.

Weitere Fragen

Besuchen Sie die das Hilfe-Center für Kursteilnehmer.

Finanzielle Unterstützung verfügbar,

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (5/1/2025 - 5/1/2026)