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Google Advanced Data Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

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Google Advanced Data Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

Learn in-demand skills like statistical analysis, Python, regression models, and machine learning in less than 6 months.

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4.8

(6,203 Bewertungen)

Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
6 Monate bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Was Sie lernen werden

  • Explore the roles of data professionals within an organization

  • Create data visualizations and apply statistical methods to investigate data

  • Build regression and machine learning models to analyze and interpret data

  • Communicate insights from data analysis to stakeholders

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Tableau Software
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Interviewing Skills
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Logistic Regression
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Sampling (Statistics)
  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Data Storytelling

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Python Programming

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Januar 2026

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Berufsbezogenes Zertifikat – 7 Kursreihen

Foundations of Data Science

Foundations of Data Science

KURS 119 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understand common careers and industries that use advanced data analytics

  • Investigate the impact data analysis can have on decision-making

  • Explain how data professionals preserve data privacy and ethics 

  • Develop a project plan considering roles and responsibilities of team members

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Communication
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Stakeholder Communications
Kategorie: Data Science
Kategorie: Project Management
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Workflow Management
Kategorie: Project Design
Kategorie: Analytics
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Data-Driven Decision-Making

Was Sie lernen werden

  • Apply the exploratory data analysis (EDA) process

  • Explore the benefits of structuring and cleaning data

  • Investigate raw data using Python

  • Create data visualizations using Tableau 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Data Presentation
The Power of Statistics

The Power of Statistics

KURS 331 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Explore and summarize a dataset

  • Use probability distributions to model data

  • Conduct a hypothesis test to identify insights about data

  • Perform statistical analyses using Python 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: A/B Testing
Kategorie: Probability Distribution
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Statistics
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Probability
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Data Science
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Statistical Programming
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Jupyter

Was Sie lernen werden

  • Investigate relationships in datasets

  • Identify regression model assumptions 

  • Perform linear and logistic regression using Python

  • Practice model evaluation and interpretation

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Logistic Regression
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Variance Analysis
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Predictive Modeling

Was Sie lernen werden

  • Identify characteristics of the different types of machine learning

  • Prepare data for machine learning models 

  • Build and evaluate supervised and unsupervised learning models using Python

  • Demonstrate proper model and metric selection for a machine learning algorithm

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Random Forest Algorithm
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Classification Algorithms
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Decision Tree Learning
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Statistical Machine Learning
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Data Ethics

Was Sie lernen werden

  • Examine data to identify patterns and trends

  • Build models using machine learning techniques

  • Create data visualizations

  • Explore career resources

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Project Documentation
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Portfolio Management
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Science
Kategorie: Machine Learning

Was Sie lernen werden

  • Uncover your skills and explore new career possibilities, with support from tools like Career Dreamer.

  • Keep your applications organized with Google Sheets.

  • Build a stand out resume and a step-by-step job search plan—with help from Gemini.

  • Prepare for interviews and practice responding to questions using NotebookLM and Gemini Live.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AI Enablement
Kategorie: Communication
Kategorie: Professional Development
Kategorie: Problem Solving
Kategorie: Interviewing Skills
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Applicant Tracking Systems
Kategorie: Personal Attributes
Kategorie: Google Gemini

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

 

Dozent

Google Career Certificates
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380 Kurse14.743.718 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (1/1/2025 - 1/1/2026) ² Positives berufliches Ergebnis (z. B. neue Stelle, Beförderung oder Gehaltserhöhung) innerhalb von sechs Monaten nach Abschluss. Basierend auf einer Umfrage unter Absolventen des Programms, Vereinigte Staaten 2022.