Python es un lenguaje fabuloso de programación, que nos ofrece muchas ventajas a la hora de utilizarlo como herramienta para el análisis exploratorio de datos. Realizar un EDA, es el primer paso que debemos de aplicar para tener un mayor entendimiento de nuestros datos y poder tener un contexto adecuado de la temática que estamos analizando.
Análisis Exploratorio de Datos con Python
Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1.5 horas
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Uso de Python como herramienta para la realización de un EDA (Exploratory Data Analysis).
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Plot (Graphics)
- Kategorie: Correlation Analysis
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Analysis
- Kategorie: Box Plots
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Software Installation
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Histogram
- Kategorie: Descriptive Statistics
- Kategorie: Scatter Plots
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Pandas (Python Package)
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Spanisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Fundamentos del Análisis Exploratorio de Datos
Conociendo nuestros datos a través de un EDA
Análisis Univariado
Opcional: Practice Activity - Ejercicio Distplot y Boxplot - Análisis Univariado
Análisis Bivariado
Análisis Multivariado
Conociendo la librería de Pandas Profiling
Opcional: Capstone - Análisis Bivariado y Multivariado
Empfohlene Erfahrung
Python funciones elementales y familiaridad con Jupyter Notebooks
8 Projektbilder
Dozent
2 Kurse381 Lernende
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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