In this 2 hour long project-based course you will learn how to perform anomaly detection, its importance in machine learning, set up PyCaret anomaly detection, create, visualize & compare anomaly detection algorithms all this with just a few lines of code.
Machine Learning - Anomaly Detection via PyCaret
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Machine Learning - Anomaly Detection via PyCaret
Dozent: Muhammad Saad uddin
1.530 bereits angemeldet
Bei enthalten
Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
3.8
(18 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 hours
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Anomaly Detection Models
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Anomaly Detection
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Unsupervised Learning
- Kategorie: Development Environment
- Kategorie: Scientific Visualization
- Kategorie: Data Visualization
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Model Deployment
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
1. Import data and exploratory anomalies detection analysis
2. Setup PyCaret environment for anomaly detection
3. Select and create models
4. Compare anomalies in models
5. visualize, interpret decision, and save the model
Empfohlene Erfahrung
Understanding of Basic Python and machine learning concepts
5 Projektbilder
Dozent
3 Kurse9.551 Lernende
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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