Dies ist eine Übung zum Selbststudium, die in der Google Cloud-Konsole stattfindet. Lernen Sie, wie Sie BigQuery Machine Learning mit Remote-Modellen (Gemini) verwenden, um Kundenrezensionen mit SQL zu analysieren.

Analysieren von Kundenrezensionen mit Gemini unter Verwendung von SQL
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Analysieren von Kundenrezensionen mit Gemini unter Verwendung von SQL

Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Was Sie lernen werden
Erstellen Sie eine Cloud Resource-Verbindung in BigQuery. Erstellen Sie das Dataset und die Tabellen in BigQuery. Erstellen Sie die Remote-Modelle von Gemini in BigQuery
Prompt analysiert Gemini Schlüsselwörter und Einstufung (positiv oder negativ) für textbasierte Kundenrezensionen und erstellt einen Bericht mit der Anzahl der Rezensionen
Reagieren Sie auf Kundenrezensionen. Prompt extrahiert Gemini eine Zusammenfassung und Schlüsselwörter für jedes Bild einer Kundenbewertung
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Unstrukturierte Daten
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Berichterstattung
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Google Gemini
- Kategorie: Zwillinge
Wichtige Details

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Nur als Desktop-Version verfügbar
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Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung

Über dieses Projekt
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
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