This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. In this lab you use Machine Learning (ML) to analyze the public NCAA dataset and predict NCAA tournament brackets.
Bracketology with Google Machine Learning
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Fragen Sie Coursera
Bauen Sie mit detaillierten Anweisungen gefragte Jobkompetenzen auf.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 hour
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Use BigQuery to access the public NCAA dataset.
Prepare and transform the existing data into features and labels.
Use BQML to build a model based on the NCAA tournament dataset.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Predictive Analytics
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Data Access
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Model Training
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
Über dieses Projekt
Dozent
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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