Dies ist eine Übung zum Selbststudium, die in der Google Cloud-Konsole stattfindet. In dieser Übung lernen Sie, wie Sie mit dem Vertex AI SDK für Python einen Agenten (Modell, Tools und Argumentation) erstellen und einsetzen.

Erstellen und Bereitstellen eines Agenten mit Reasoning Engine in Vertex AI
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Erstellen und Bereitstellen eines Agenten mit Reasoning Engine in Vertex AI

Dozent: Google Cloud Training
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Was Sie lernen werden
Installieren Sie das Vertex AI SDK für Python. Verwenden Sie das Vertex AI SDK, um Komponenten eines einfachen Agenten zu erstellen.
Testen Sie Ihren Agenten vor der Bereitstellung lokal. Stellen Sie Ihren Agenten auf Vertex AI bereit und testen Sie ihn dort.
Passen Sie jede Ebene Ihres Agenten an (Modell, Tools, Orchestrierung).
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Generative AI-Agenten
- Kategorie: Agentische Systeme
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
- Kategorie: Cloud-Bereitstellung
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: LangChain
- Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
- Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
- Kategorie: Modell-Einsatz
- Kategorie: KI-Orchestrierung
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Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
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- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung

Über dieses Projekt
Dozent

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Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
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