Dies ist eine Übung zum Selbststudium, die in der Google Cloud-Konsole stattfindet. In dieser Übung werden Sie ein Zeitreihenmodell erstellen, um die Nachfrage nach mehreren Produkten mit BigQuery ML vorherzusagen. Diese Übung basiert auf einem Blogbeitrag und wurde in einer Folge von Cloud OnAir vorgestellt.
Erstellung von Nachfrageprognosen mit BigQuery ML
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Erstellung von Nachfrageprognosen mit BigQuery ML
Dozent: Google Cloud Training
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Stunde
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Verwenden Sie BigQuery, um öffentliche Datensätze zu finden und den öffentlichen NYC Citi Bike Trips-Datensatz abzufragen und zu erkunden.
Erstellen Sie einen Trainings- und Auswertungsdatensatz, der für die Batch-Vorhersage verwendet werden soll.
Erstellen Sie ein Prognosemodell (Zeitreihen) in BQML.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Kategorie: Große Daten
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Software zur Datenanalyse
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Vorhersage
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Cloud-Speicher
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
Über dieses Projekt
Dozent
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
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