Dies ist eine Übung zum Selbststudium, die in der Google Cloud-Konsole stattfindet. In dieser Übung werden Sie ein Zeitreihenmodell erstellen, um die Nachfrage nach mehreren Produkten mit BigQuery ML vorherzusagen. Diese Übung basiert auf einem Blogbeitrag und wurde in einer Folge von Cloud OnAir vorgestellt.

Erstellung von Nachfrageprognosen mit BigQuery ML

Was Sie lernen werden
Verwenden Sie BigQuery, um öffentliche Datensätze zu finden und den öffentlichen NYC Citi Bike Trips-Datensatz abzufragen und zu erkunden.
Erstellen Sie einen Trainings- und Auswertungsdatensatz, der für die Batch-Vorhersage verwendet werden soll.
Erstellen Sie ein Prognosemodell (Zeitreihen) in BQML.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Software zur Datenanalyse
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Kategorie: Vorhersage
- Kategorie: Große Daten
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Prädiktive Analytik
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Cloud-Speicher
Wichtige Details

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Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
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- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung

Über dieses Projekt
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
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