Dies ist eine Übung zum Selbststudium, die in der Google Cloud-Konsole stattfindet. In dieser Übung werden Sie ein Zeitreihenmodell erstellen, um die Nachfrage nach mehreren Produkten mit BigQuery ML vorherzusagen. Diese Übung basiert auf einem Blogbeitrag und wurde in einer Folge von Cloud OnAir vorgestellt.
Erstellung von Nachfrageprognosen mit BigQuery ML
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Stunde
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Verwenden Sie BigQuery, um öffentliche Datensätze zu finden und den öffentlichen NYC Citi Bike Trips-Datensatz abzufragen und zu erkunden.
Erstellen Sie einen Trainings- und Auswertungsdatensatz, der für die Batch-Vorhersage verwendet werden soll.
Erstellen Sie ein Prognosemodell (Zeitreihen) in BQML.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Software zur Datenanalyse
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Vorhersage
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Große Daten
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Cloud-Speicher
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
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- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
Über dieses Projekt
Dozent
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
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