This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. Create a Cosmetic Anomaly Detection Model using Visual Inspection AI
Create a Cosmetic Anomaly Detection Model using Visual Inspection AI
Create a Cosmetic Anomaly Detection Model using Visual Inspection AI
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Bauen Sie mit detaillierten Anweisungen gefragte Jobkompetenzen auf.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 hour 15 minutes
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Enable the Visual Inspection AI API. Create a Visual Inspection AI Cosmetic Inspection dataset.
Import training images to train a Visual Inspection AI Cosmetic Inspection model. Provide annotations for defect instances in the training images.
Review the process involved in evaluation of a trained Cosmetic Inspection model.
Review the process of creating a trained Cosmetic Inspection solution artifact.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Anomaly Detection
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Image Analysis
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Model Deployment
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
Über dieses Projekt
Dozent
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
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Lernender seit 2018
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