Dies ist eine Übung zum Selbststudium, die in der Google Cloud-Konsole stattfindet. BigQuery GIS ermöglicht Ihnen die einfache Analyse und Visualisierung von Geodaten in BigQuery.

Erste Schritte mit BigQuery GIS für Datenanalysten

(16 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Verwenden Sie eine BigQuery-GIS-Funktion, um Spalten mit Breiten- und Längengraden in geografische Punkte zu konvertieren
Führen Sie eine Abfrage aus, die alle Citi Bike-Stationen mit mehr als 30 Leihfahrrädern findet
Visualisieren Sie Ihre Ergebnisse in BigQuery Geo Viz
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Geografische Informationen und Technologie
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Analytik
- Kategorie: Analyse räumlicher Daten
- Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
- Kategorie: Räumliche Analyse
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Netzwerkanalyse
- Kategorie: GIS-Software
- Kategorie: Geospatial Mapping
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Geografische Informationssysteme
- Kategorie: Abfragesprachen
Wichtige Details

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Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung

Über dieses Projekt
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
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Geprüft am 3. Sep. 2024
Great learn to use the BigQuery using Google Cloud!
Geprüft am 8. Juli 2024
as an architecture student who had no background in data analysis it was an amazing learning experience
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