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Python NLTK für Einsteiger: Kundenzufriedenheitsanalyse

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Python NLTK für Einsteiger: Kundenzufriedenheitsanalyse

Ahmad Varasteh

Dozent: Ahmad Varasteh

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Bei Coursera Plus enthalten

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Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
4.8

(13 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
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Was Sie lernen werden

  • Textdaten bereinigen und vorverarbeiten

  • Sentimentanalyse durchführen

  • Token in der Verarbeitung natürlicher Sprache verstehen

Kompetenzen, die Sie festigen

  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Kategorie: Unstrukturierte Daten
  • Kategorie: Text Mining
  • Kategorie: Vorverarbeitung von Daten

Tools, die Sie verwenden werden

  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Pandas (Python-Paket)

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich

Nur als Desktop-Version verfügbar

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen
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Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden

  • Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
  • Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
  • Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien

Über dieses begleitete Projekt

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Laden des Datensatzes mit Kundenbewertungen

  2. Die Bewertungen bereinigen und vorverarbeiten

  3. Die Bewertungen tokenisieren und die Stoppwörter entfernen

  4. Übungsaufgabe – Textbereinigung und Vorverarbeitung

  5. Die Token und Produktkategorien erkunden

  6. Die Adjektive aus den Rezensionen extrahieren

  7. Die Stimmung jeder Bewertung ermitteln

  8. Aufgabe – Analyse von Kundenbewertungen

8 Projektbilder

Dozent

Ahmad Varasteh
24 Kurse90.413 Lernende

von

Coursera

Was Sie beim Lernen erwartet

  • Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen

    Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.

  • Anleitung durch Experten

    Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.

  • Keine Downloads oder Installation erforderlich

    Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.

  • Nur für Desktop verfügbar

    Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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