Haben Sie sich jemals gefragt, wie KI die Art und Weise, wie wir coden, verbessern kann? In diesem Projekt werden wir die Codierung mit Codepal.ai, einem KI-gesteuerten Entwicklungsassistenten, untersuchen. Dieses Geführte Projekt richtet sich an aufstrebende Softwareentwickler, die KI-Tools in ihren Coding-Workflow integrieren möchten, um die Effizienz und Code-Qualität zu verbessern. In diesem 4-stündigen projektbasierten Kurs lernen Sie, wie Sie mit Codepal.ai die Code-Generierung automatisieren, Sprachübersetzungen vornehmen, Code-Reviews durchführen und Unit-Tests schreiben. Sie werden eine To-Do-Anwendung mit mehreren Merkmalen erstellen, indem Sie sich durch ein realistisches Entwicklungsszenario in einem Technologieunternehmen bewegen. Dieses Projekt zeichnet sich dadurch aus, dass es Ihnen nicht nur beibringt, mit KI zu programmieren, sondern auch zeigt, wie Sie KI für verschiedene Aspekte der Softwareentwicklung nutzen können. Um in diesem Projekt zu glänzen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis von Programmierkonzepten haben und mit der Programmierung vertraut sein. Wir werden JavaScript für unseren Core Code verwenden. Am Ende werden Sie eine KI-generierte, gut dokumentierte und solide getestete To-Do-Anwendung haben, die die praktische Anwendung von KI in der modernen Softwareentwicklung zeigt. Hinweis: Dieser Kurs eignet sich am besten für Teilnehmer, die in der Region Nordamerika leben. Wir arbeiten derzeit daran, diese Erfahrung auch in anderen Regionen anzubieten.

KI-gestützte Entwicklung mit Codepal: To-Do App schreiben & testen
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KI-gestützte Entwicklung mit Codepal: To-Do App schreiben & testen

Dozent: Rudi Hinds
Bei Mehr erfahren enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Nutzen Sie die Funktionen zur Codegenerierung von Codepal.ai, um die Entwicklung einer funktionsfähigen To-Do-Anwendung zu beschleunigen
Nutzen Sie die Übersetzungs- und Dokumentationsfunktionen von Codepal.ai, um die Vielseitigkeit und Wartbarkeit Ihres Codes zu verbessern.
Setzen Sie die Tools von Codepal.ai für Code-Reviews und Unit-Tests ein, um die Qualität des Anwendungscodes gründlich zu prüfen und sicherzustellen.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Software-Dokumentation
- Kategorie: Instandhaltbarkeit
- Kategorie: Technische Überprüfung der Software
- Kategorie: Einheitliche Prüfung
- Kategorie: Code-Überprüfung
- Kategorie: Javascript
- Kategorie: Entwicklung von Testskripten
- Kategorie: Software-Entwicklungstools
- Kategorie: Software-Entwicklung
- Kategorie: Test-Automatisierung
- Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge
- Kategorie: AI-Integrationen
- Kategorie: Anwendungsentwicklung
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: ChatGPT
- Kategorie: Jest (JavaScript Testing Framework)
- Kategorie: GitHub
- Kategorie: Generative KI
Wichtige Details

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Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien

Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Konto einrichten und App erstellen
Geschmacksrichtungen prüfen und Dokumentation erstellen
Typüberprüfung des Codes mit dem Sprachübersetzer
Code-Reviews und Unit-Tests auf professionellem Niveau erstellen
Verfasse eine gute Commit-Meldung für unseren Code
Empfohlene Erfahrung
Umgang mit einem Code-Editor (IDE) (z. B. VSCode).
Verständnis grundlegender Programmierkonzepte in mindestens einer Sprache (API, Request/Response, Module usw.)
9 Projektbilder
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
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